ГОСТ Р 57235-2016; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 57252-2016 Фурфурол технический. Технические условия Technical furfural. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на технический фурфурол, представляющий собой продукт химической переработки растительного сырья. Технический фурфурол применяется для производства полимерных материалов, производных фурфурола, а также в качестве растворителя. Эмпирическая формула: С5Н4О2. Молекулярная масса (по международным атомным массам 1971 г.) -96,086) ГОСТ Р 57228-2016 Системы фотоэлектрические, работающие параллельно с распределительной электрической сетью. Методы испытаний средств защитного секционирования Utility-interconnected photovoltaic inverters. Test methods of islanding prevention measures (Настоящий стандарт распространяется на фотоэлектрические системы, предназначенные для работы параллельно с распределительной электрической сетью общего назначения, и устанавливает методы испытаний средств секционирования указанных систем) ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016 Контроль состояния и диагностика машин. Методы интерпретации данных и диагностирования. Часть 2. Подход на основе данных Condition monitoring and diagnostics of machines. Data interpretation and diagnostics techniques. Part 2. Data-driven applications (Настоящий стандарт устанавливает руководство по применению методов контроля состояния и диагностирования на основе данных. . Внедрение таких методов в практику обычно осуществляют в несколько этапов (некоторые из этих этапов могут выполняться в рамках существующих процедур):. - определение объектов мониторинга, критических повреждений и контролируемых параметров, доступных для измерений;. - сбор и редактирование данных;. - разработка модели диагностирования/контроля;. - настройка модели по обучающим данным;. - проверка работоспособности модели;. - применение модели в целях диагностирования. Выполнение указанных этапов не требует глубоких знаний статистических методов обработки данных, но требует компетентности в процедурах обучения модели, а после подтверждения ее работоспособности также в процедурах контроля состояния и диагностирования. Обучение в процедурах контроля состояния на основе данных проводят на нормально работающем оборудовании. В этом случае принцип обнаружения неисправности состоит в сравнении данных, предсказанных с помощью модели, с данными наблюдений. Наличие расхождения между предсказанными и полученными данными (эту разность иногда называют невязкой) свидетельствует об имеющей место аномалии, которая может быть отнесена либо к контролируемому оборудованию, либо к измерительному инструменту. Обучение в процедурах диагностирования проводят как на нормально работающем, так и на неисправном оборудовании. В процедуре диагностирования значение имеет не отклонение контролируемого параметра, а идентификация неисправности путем сопоставления наблюдаемых данных с классами возможных состояний оборудования, определенных на этапе обучения. Обычно эта процедура сводится к распознаванию и последующей классификации образа. Данные для анализа могут быть получены из записей распределенной системы управления (РСУ или, в англоязычной транскрипции, DCS) или из специализированных систем мониторинга)

Страница 10

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 57235—2016

Приложение В

(справочное)

Рекомендуемые шкалы оценки параметров А, В и £

А — степень вероятности влияния технического решения проекта (Г/) на авиационный риск уровня детализа

ции (/?/)

Степень пероятиости слиянияЗначение параметра А

Данное техническое решение проекта ни при каких обстоятельствах не оказывает никако1

го влияния на данный авиационный риск

Данное техническое решение проекта в исключительных случаях, возможно, может при2—3

вести к данному авиационному риску

Данное техническое решение проекта скорее всего не приведет к данному авиационному4—5

риску

Данное техническое решение проекта скорее всего приведет к данному авиационному6—7

риску

Данное техническое решение проекта с высокой вероятностью приведет к данному авиа8—9

ционному риску

Данное техническое решение проекта неизбежно приведет к данному авиационному риску10

В — степень эффективности барьеров снижения авиационного риска

Степень эффектионости барьероп снижения авиационного рискаЗначение параметра В

Данный авиационный риск является стандартной штатной ситуацией, и персонал отраба1—2

тывает его регулярно без ошибок

Данный авиационный риск являются стандартной штатной ситуацией, и персонал отраба3—5

тывает его регулярно, но с незначительными ошибками

Высокая вероятность ошибки персонала и/или технических средств при обнаружении6—8

и/или противодействии данному авиационному риску

Методы обнаружения предпосылок или противодействия в отношении к данному авиаци9

онному риску являются неэффективными, или персонал не владеет ими в полной мере

Нет метода обнаружения предпосылок или противодействия в отношении к данному авиа10

ционному риску

£ — степень серьезности последствий авиационного риска

Степень серьезности последствийЗначение параметра £

Данный авиационный риск не влечет ущерб физическому и/или психоэмоциональному со1

стоянию пассажиров и третьих лиц. а также не влияет на безопасность работы персонала

Пассажиры и третьи лица могут воспринять данный авиационный риск как угрозу безопас2 - 3

ности

Персонал может воспринять данный авиационный риск как угрозу безопасности4—5

Данный авиационный риск может повлечь изменения физического состояния пассажира,6—7

персонала или третьих лиц. малой или средней тяжести

Данный авиационный риск может повлечь вред здоровью большой тяжести, включая не8—9

обратимые изменения физического и/или психоэмоционального состояния пассажира,

персонала или третьих лиц

Данный авиационный риск может повлечь летальный исход для пассажира, персонала10

или третьих лиц