ГОСТ Р 57235-2016

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 57252-2016 Фурфурол технический. Технические условия Technical furfural. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на технический фурфурол, представляющий собой продукт химической переработки растительного сырья. Технический фурфурол применяется для производства полимерных материалов, производных фурфурола, а также в качестве растворителя. Эмпирическая формула: С5Н4О2. Молекулярная масса (по международным атомным массам 1971 г.) -96,086) ГОСТ Р 57228-2016 Системы фотоэлектрические, работающие параллельно с распределительной электрической сетью. Методы испытаний средств защитного секционирования Utility-interconnected photovoltaic inverters. Test methods of islanding prevention measures (Настоящий стандарт распространяется на фотоэлектрические системы, предназначенные для работы параллельно с распределительной электрической сетью общего назначения, и устанавливает методы испытаний средств секционирования указанных систем) ГОСТ Р ИСО 13379-2-2016 Контроль состояния и диагностика машин. Методы интерпретации данных и диагностирования. Часть 2. Подход на основе данных Condition monitoring and diagnostics of machines. Data interpretation and diagnostics techniques. Part 2. Data-driven applications (Настоящий стандарт устанавливает руководство по применению методов контроля состояния и диагностирования на основе данных. . Внедрение таких методов в практику обычно осуществляют в несколько этапов (некоторые из этих этапов могут выполняться в рамках существующих процедур):. - определение объектов мониторинга, критических повреждений и контролируемых параметров, доступных для измерений;. - сбор и редактирование данных;. - разработка модели диагностирования/контроля;. - настройка модели по обучающим данным;. - проверка работоспособности модели;. - применение модели в целях диагностирования. Выполнение указанных этапов не требует глубоких знаний статистических методов обработки данных, но требует компетентности в процедурах обучения модели, а после подтверждения ее работоспособности также в процедурах контроля состояния и диагностирования. Обучение в процедурах контроля состояния на основе данных проводят на нормально работающем оборудовании. В этом случае принцип обнаружения неисправности состоит в сравнении данных, предсказанных с помощью модели, с данными наблюдений. Наличие расхождения между предсказанными и полученными данными (эту разность иногда называют невязкой) свидетельствует об имеющей место аномалии, которая может быть отнесена либо к контролируемому оборудованию, либо к измерительному инструменту. Обучение в процедурах диагностирования проводят как на нормально работающем, так и на неисправном оборудовании. В процедуре диагностирования значение имеет не отклонение контролируемого параметра, а идентификация неисправности путем сопоставления наблюдаемых данных с классами возможных состояний оборудования, определенных на этапе обучения. Обычно эта процедура сводится к распознаванию и последующей классификации образа. Данные для анализа могут быть получены из записей распределенной системы управления (РСУ или, в англоязычной транскрипции, DCS) или из специализированных систем мониторинга)

Воздушный транспорт

Система менеджмента безопасности авиационной деятельности

База данных

Авиационные риски, возникающие при производстве авиационной техники Air transport

Safety management system of aviation activity

Data base

Aviation risks arising from manufacture of aircrafts (Настоящий стандарт определяет основные авиационные риски, возникающие при производстве авиационной техники и описывает остаточные риски, связанные с производством авиационной техники

Страница 1

Untitled document

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО

ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ

Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й

С Т А Н Д А Р Т

Р О С С И Й С К О Й

Ф Е Д Е Р А Ц И И

ГОСТР

57235

—

2016

Воздушный транспорт

СИСТЕМА МЕНЕДЖМЕНТА БЕЗОПАСНОСТИ

АВИАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

БАЗА ДАННЫХ

Авиационные риски, возникающие

при производстве авиационной техники

Издание официальное

Москва

Стандартинформ

2016

классификатор продукции