ГОСТ 33642—2015
низкой концентрации. Результаты определения концентрации испытуемого вещества предоставляют
информацию о поведении/распределении испытуемого вещества в системе вода-осадок. Отбор проб
осадка в начале испытания может оказать влияние на тест-систему (например, за счет удаления те
стовых личинок), поэтому для проведения аналитических измерений в начале и во время испытания
используют при необходимости дополнительные испытуемые сосуды (см. 9.3.1.2). Анализ осадка про
водить необязательно, если имеются четкие данные о распределении испытуемого вещества между
водой и осадком при исследовании воды/осадка в сравнимых условиях (например, при том же соотно
шении осадка к воде, типе внесения, содержании органического углерода в осадке).
9.3.1.2 При проведении промежуточных измерений (например, на 7сут) и если для анализа требу
ются большие пробы, которые невозможно отобрать из испытуемых сосудов, не нарушив тест-систему,
аналитические измерения проводят на пробах из дополнительных испытуемых сосудов, подготовлен
ных аналогичным образом (включая присутствие тестовых организмов), но не используемых для био
логических наблюдений.
9.3.1.3 Для выделения поровой воды проводят центрифугирование, например при 10000 g и 4 вС
в течение 30 мин. Однако если испытуемое вещество не адсорбируется на фильтрах, то допустимо
фильтрование. В некоторых случаях невозможно определить концентрацию испытуемого вещества в
поровой воде, поскольку размер пробы является слишком маленьким.
9.3.2 Физико-химические показатели
Измеряют pH. содержание растворенного кислорода в испытуемой воде и температуру испы
туемых сосудов соответствующим образом (см. раздел 6). В начале и конце испытания определяют
жесткость воды и содержание аммиака в контрольных сосудах и в одном испытуемом сосуде с самой
высокой концентрацией.
10 Данные и отчет о проведении испытания
10.1 Обработка результатов
10.1.1 Целью данного испытания является определение влияния испытуемого вещества на ско
рость развития и общее число полностью вылупившихся комаров (самцов и самок) или. в случае
проведения испытания по оценке эффекта в течение 10 сут. — на выживаемость и массу личинок.
Если отсутствуют сведения о статистически достоверной различной половой чувствительности, то
результаты по самцам и самкам объединяют для статистического анализа. Различия в половой чув
ствительности можно определить статистически, например в таблице испытания / 2- г ■2. При необ
ходимости через 10 сут определяют выживаемость личинок и среднюю индивидуальную сухую массу
на один сосуд.
10.1.2 Эффективные концентрации, выраженные в виде концентраций в надосадочной воде, пред
почтительно рассчитывают на основе установленных концентраций в начале испытания (см. 9.3.1.1).
10.1.3 Для расчета точки ЕС50 или другой ЕСхиспользуют статистику на сосуд в качестве факти
ческих повторностей. При расчете доверительного интервала для любой ЕСХучитывают вариабель
ность между сосудами, или ею можно пренебречь, если доказано, что эта вариабельность является
незначительной. При определении модели методом наименьших квадратов проводят преобразование в
статистику на сосуд для повышения однородности дисперсии. Значения ЕСХрассчитывают после пре
образование эффекта в исходное значение.
10.1.4 Если статистический анализ основан на определении NOEC/LOEC путем проверки гипоте
зы. то следует учитывать вариабельность между сосудами, например «иерархическим» ANOVA. Аль
тернативно подходящими являются более ошибкоустойчивые критерии [21] в ситуациях, когда имеются
нарушения обычных предположений ANOVA.
10.1.5 Показатель вылугшения
10.1.5.1Показатели вылуплеиия являются дискретными данными, и их можно анализировать с
помощью критерия Кохрана — Армитажа, примененного пошагово, где предполагается монотонная за
висимость концентрация — эффект, и эти данные совпадают с этим предположением. В противном
случае используют точный критерий Фишера или критерий Ментеля — Хензеля с поправкой Бонфер-
рони — Холма p-значений. Если имеется доказательство большой вариабельности между повторностя
ми в одной и той же концентрации, что указывает на биноминальное распределение (часто относится к
«экстрабиноминальной» вариации), то тогда используют робастный критерий Кохрана — Армитажа и
точный критерий Фишера, например, предложенный в [21].
7