ГОСТ 33640—2015
контрольных сосудах в концентрациях, превышающих предел количественного определения. При не
обходимости корректируются номинальные концентрации для извлечений контроля качества обога
щения (например, извлечение которых находится за пределами 80-120 % от внесенного количества).
При таком способе обращения с пробами в течение всего испытания загрязнения и потери сводятся к
минимуму (например, в результате адсорбции испытуемого вещества на пробоотборнике).
87.2.2Извлечение испытуемого вещества, предел количественного определения и предел обна
ружения в осадке и воде регистрируют и указывают в отчете.
9 Данные и отчет о проведении испытания
9.1 Обработка результатов
9.1.1 Основными обязательными показателями эффекта при испытании, оцениваемыми стати
стически. являются биомасса и общее количество червей на повторность. При необходимости также
оценивают репродукцию (в виде увеличения численности червей) и рост (в виде увеличения сухой
биомассы). В этом случае оценку сухой массы червей в начале воздействия проводят, например, изме
рением сухой массы репрезентативной выборки из партии синхронизированных червей, используемых
для испытания.
9.1.2 Оценивают гибель, насколько это возможно, хотя она и не является конечной точкой для дан
ного испытания. Для оценки гибели червей, не реагирующих на мягкое механическое воздействие, или
имеющих признаки разложения, или пропавших червей, следует считать павшими. Гибель по крайней
мере регистрируется и учитывается при интерпретации результатов испытаний.
9.1.3 Эффективные концентрации следует выражать в мг/кг сухой массы осадка. Если измеренное
извлечение испытуемого вещества из осадка или из осадка и надосадочной воды в начале воздействия
находится в пределах 80-120 % от номинальной концентрации, то эффективные концентрации (ЕСХ,
NOEC. LOEC) могут быть выражены на основе номинальной концентрации. Если извлечение откло
няется более чем на ± 20 % номинальной концентрации, то эффективные концентрации (ЕСХ. NOEC,
LOEC) должны быть основаны на первоначально измеренных концентрациях в начале воздействия,
например с учетом баланса массы испытуемого вещества в тест-системе (см. 7.7.3). В этих случаях до
полнительную информацию получают из анализа стоковых иУили растворов с внесенным испытуемым
веществом для подтверждения правильности приготовления испытуемого осадка.
9.1.4 ЕСХ
Значения ЕСХдля параметров, указанных в 9.1.1, рассчитываются с использованием соответству
ющих статистических методов (например, пробит-анализа, логистики или функции Вейбулла. корреля
ционного метода Спирмен — Карбера. или линейной интерполяции). Руководство по статистической
оценке приведено в [15] и (50). Значение ЕСХ получают, подставляя соответствующее среднее значение в
контроле в процентах (х %) в найденное уравнение. Для расчета ЕС50 или любой другой ЕСХсреднее
значение каждой обработки х подвергают регрессионному анализу.
9.1.5 NOEC/LOEC
9.1.5.1 Если статистический анализ предназначен для определения NOEC/LOEC. то необходима
статистика на каждый сосуд (отдельные сосуды считаются повторностями). Следует использовать под
ходящие статистические методы. В общем, отрицательные эффекты испытуемого вещества по срав
нению с контролем анализируют с помощью односторонней (меньшей) проверки гипотез при р s 0.05.
Примеры приведены в следующих пунктах. Руководство по выбору подходящих статистических мето дов
приведено в [15] и [50].
9.1.5.2 Нормальное распределение данных проверяют, например, критерием согласия Колмогоро
ва — Смирнова, критерием соотношения размах — стандартное отклонение (R/S-критерий) или крите
рием Шапиро — Уилка (двусторонний, рS0,05). Критерий Кохрана, критерий Левона или критерий Барт
летта (двусторонний, р 5 0,05) используют для проверки однородности дисперсии. Если
выполняются требования для использования методов параметрических критериев (нормальность,
однородность дисперсии), то применяют однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) и
последующие критерии множественных сравнений. Парные сравнения (например, /-критерий
Даннета) или критерий понижа ющего тренда (например, критерий Вильямса) используют для
расчета существующей статистически значимой разницы (р S0.05) между контролем и различными
концентрациями испытуемого вещества. В противном случае для определения NOEC и LOEC
используют непараметрические методы (напри мер. U-критерий Бонферрони в соответствии с
критериями тренда Холма или Джонкхиера — Терпстра).
11