ГОСТ Р 56604—2015
Приложение В
(справочное)
Статистическая оценка
В.1 Предисловие
Принято считать, что данный конкретный пример межлабораторного испытания необходим для того, чтобы
действие, которое могут предлагать предпринять для получения результата любого типа испытания, внушало пол
ное доверие.
Это особенно справедливо в том случав, когда окончательным результатом норматива является завершение
испытания.
Можно прийти к соглашению в отношении того факта, что. направив основные усилия на «компоновку» нор
матива с множеством деталей, согласовать все включенные части без приложения к этому в некотором роде на
дежности результатов испытания, выводимой из самого норматива, неприемлемо.
Для соответствия букве технического отчета предложенный статистический подход является именно тем,
который обычно используют в промышленности, а что касается контроля за процессом — это контроль качества и его
обеспечение.
Повседневной практикой является просмотр результатов испытания, для того чтобы получить значение опре
деленной характеристики и сделать вывод только по среднему значению некоторого числа измерений.
Другими словами, взвешенной практикой будет рассматривание среднего значения как надежного и доста
точного фактора для решения о том, чтобы предпринять какое-либо действие.
Такой «образ действия» является, к сожалению, более распространенным, чем можно предположить, по
крайней мере, не считая операторов, непосредственно участвующих в лабораторных испытаниях.
Необходимо приложить все усилия, чтобы объяснить тог факт, что если результаты получены, то правиль
ным будет учитывать не только полученное среднее значение, но и весь диапазон, в котором это среднее значение
может «двигаться» за счет неизбежной погрешности измерения.
Этот диапазон обычно называют стандартной погрешностью и строго привязывают к изменчивости испытуе
мой характеристики, а также к другим факторам.
В.2 Некоторые основные критерии
Эго может быть полезным в случав суммирования значений низкого уровня, который называется нормаль
ным или гауссовым распределением (или распределением в форме колокола), в отношении к измерению значения
непрерывной величины (т. е. оно может взять все значения от 0 до 1).
Теоретически можно рассмотреть совокупность определенной характеристики (массу возможных целых зна
чений х,
......
хл. совокупности), для которой известны среднее я (центральная точка совокупности) и дисперсия «
(разброс отдельных элементов от центра).
1) Эти величины определяют математическими формулами:
Последний параметр выражается тем же самым значением среднего и достаточно полезен, поскольку дает
числовую индикацию, показывающую, насколько отдельные элементы близки к среднему значению.
2) В частности:
- 68 % элементов совокупности лежит между средним ± 1,00с:
- 95 % элементов совокупности — между средним ± 1.96с:
- 99 % элементов совокупности — между средним ± 2.57с.
Этот диапазон признан интервалом охвата.
Коэффициенты 1.00 — 1.96 — 2.57 относят к теоретически нормальному распределению и называют коэф
фициентами охвата.
На практике всякий раз при выполнении испытания, которое включает ограниченную серию из л измерений
рассматриваемой характеристики (измеряемой величины), можно рассчитать три параметра.
6