ГОСТ Р 56270 — 2014/ISO/TR 14049:2012
10.3.2Приоритетность проверяемых параметров
Анализы чувствительности данных проводят для того, чтобы проверить
эффект, который ключевые допущения и изменчивость данных оказывают на
результаты исследования запаса жизненного цикла продукции. Общий подход к
анализу чувствительности данных состоит в том, чтобы изменить входные
данные для выбранных независимых переменных на плюс или на минус
определенногопроцента(например,процесспотреблениягорючегов
единичном процессе изменяют на плюс или на минус 10 %).
В случае выбора приоритета среди независимых переменных индекс
дисперсииможет бытьприменен для определения того какая из этих
переменных сильнее влияет на результаты исследования. Концептуальные
положения вне индекса дисперсии свидетельствуют, что нижеследующие
четыре фактора могут влиять на значимость, которую независимая переменная
оказывает на результаты исследования:
-вкладколичестваикатегорииданныхединичногопроцессав
количество и категории данных всей производственной системы;
-относительнаяважностькатегорииданных(факторпо
чувствительности);
-изменчивость данных отдельного единичного процесса в категории
данных единичных процессов;
-полнота охвата категории данных.
Единичные процессы с более высоким процентным вкладом в категорию
данных оказывают большее влияние на конечные результаты инвентаризации
производственной системы. Категории данных имеют разное экологическое
содержаниепо отношениюк материальным,энергетическимпотоками
выбросамватмосферу.Точностьнабораданныхнепосредственно
корректируется с учетом погрешности результатов инвентаризации, в то время
как полнота набора данных может иметь отрицательную корреляцию.
10.3.3Выбор проверяемых параметров
Как только параметрам, представляющим интерес, назначен приоритет,
необходимо выбрать тип проводимого анализа чувствительности данных. После
68