ГОСТ Р 56270 — 2014/ISO/TR 14049:2012
выявленные при этом изменения подлежат исследованию и объяснению.
Пример
—
Необъективный выбор данных с завершенностью выводов о них.
Для того, чтобы представить удельный выброс углекислого газа на
киловатт час в определенном регионеили сети электроснабжения для
получения усредненного значения правильным подходом может быть то
наблюдение за каждой перерабатывающей установкой. Тем не менее, если
наблюдается сеть, в которой электроснабжение на 96 % обеспечивают
гидроэлектростанции, а остальные 4 % приходятся на обычные угольные
энергоблоки, то пренебрежительное отношение к выбросу от 4% тепловых
станций будет вносить весомую систематическую ошибку в оценку уровня
негативного влияния на окружающую среду.
9.4.4 Последовательность сбора данных
Последовательность сбора данных является качественным показателем
того, как единообразно понимаемая методология исследования применяется к
различным изучаемым компонентам процесса. Этот указатель (показатель)
являетсянаиболееважным дляуправленияпроцессоминвентаризации.
Необходимо пройти несколько этапов для обеспечения логичности понимания
собранных данных. Один из этапов связан с обеспечением коммуникаций. В
исследовании, в которое вовлекают ряд разных компаний, собирающих данные
из мест в разных странах и континентах, должно быть достигнуто четкое
пониманиетого,какиеданныезапрашиваются,какониизмеряются,
докладываются и используются.
Пример
—
Отчетные значения от ряда изготовителей несопоставимы.
При установлении энергетических данных для материальных входов в
производственные процессы и усреднений оценки выбросов требуется собирать
и обобщать числовые данные от ряда изготовителей продукции. Часть сведений
могут быть получены и включены в отчет с использованием национальных
стандартов, в то время как другие производители представляют результаты
реальных измерений, используя собственные документы. Так как данные не
63