ГОСТ Р 50779.90—2014
a)область применения программного обеспечения;
b
)числовая точность результатов при использовании программного обеспечения. Также
может быть указана мера чувствительности выходов к изменениям входных значений (см. 6.2.4);
При мечание-Числовая точность зависит от входных данных и должна быть установлена для этих
данных.
c)все результаты, которые могут быть получены с помощью программного обеспечения в
дополнение к имеющимся выходам. Это могут быть результаты промежуточных вычислений;
d)время выполнения программы и требования к памяти, необходимой для использования
программного обеспечения.
Пример - Время вычисления медианы по N входным данным сопоставимо со временем
сортировки N чисел с плавающей запятой при использовании быстрого алгоритма
сортировки.
Разработчик должен проанализировать, какие из пунктов а) - d) относятся к разрабатываемому
документу, и определить категорию сопровождения в соответствии с 5.1.1.
Примечания:
1 - Время выполнения программы зависит от многих факторов, в том числе от аппаратных средств и
языка программирования, поэтому оно может быть указано в относительных величинах.
2 - Применение программного обеспечения рассмотрено в 6.2.
5.1.3Для каждой задачи следует установить и указать в документе требования к
программному обеспечению, необходимому для ее решения:
А- может быть использовано любое программное обеспечение, пригодное для выполнения
задачи;
В- требование, приведенное в перечислении А, с установленными требованиями к
программному обеспечению;
С- следует использовать только программное обеспечение, реализующее установленный
алгоритм;
D- может быть использовано только конкретное программное обеспечение (например,
программное обеспечение, разработанное конкретной третьей стороной или программное
обеспечение сопровождающее документ).
Пример 1-Иллюстрацией категории А является ISO/TR 12845:2010.
В ISO/TR 12845:2010 (см.[9]) использовано программное средство по обработке
статистических данных для анализа экспериментальных данных в шести примерах. В
каждом примере программное средство помогает пониманию результатов анализа
экспериментальных данных. Всего использовано четыре программных средства:
a) JMP. торговое наименование продукта, поставляемого SAS Inc;
b) Disign-Expert, торговое наименование продукта, поставляемого Stat-Прост, Inc;
c) Minitab, торговое наименование продукта, поставляемого Minitab Inc;
d) R, бесплатная среда программирования для выполнения статистических
вычислений, которая работает на различных платформах UNIX, Windows и MacOS.
Примечания:
1 - Эта информация приведена для удобства пользователей ISO / TR 12845:2010 и не означает
одобрения указанных программных продуктов.
2 - Для анализа экспериментальных данных рассматриваемого типа существуют такжедругие
статистические программные продукты.
3 - В отдельных случаях, особенно для критически важных применений, гложет быть полезно сравнить
результаты, полученные с помощью нескольких программных средств. Однако следует помнить, что результаты
могут отличаться по разным причинам, и пользователи не всегда могут выявить эти причины.
4 - В 150ЯР 14468:2010 (см.(10)) и ISO/TR 29901:2007 <см.[11]) для анализа экспериментальных данных
также использованы программные средства JMP и Minitab.
Пример 2 - Иллюстрация категорий А - D: моделирование по данным параметров
линейной модели.
Рассмотрим задачу моделирования значений х„ у„ / = 1,т, соответствующих
линейной модели, используя метод наименьших квадратов, где:
(a) известна стандартная неопределенность u(yj установленных значений у,-;
(
b
) неопределенностью значений х-, можно пренебречь;
(c) ковариация любой пары данных отсутствует.
Для такой задачи уровень требований А означает, что может быть использовано
5