ГОСТ Р 50779.90—2014
/ISO/TR 13519:2012
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы ЙС Т А Н Д А Р ТР О С С И Й С К О ЙФ Е Д Е Р А Ц И И
Статистические методы
ТРЕБОВАНИЯ К ИНФОРМАЦИИ О ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ.
ИСПОЛЬЗУЕМОМ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ
Statistical methods. Requirements to information about software, used in development of normative documents
Дата введения — 2015—12—01
1 Область применения
В настоящем стандарте установлены требования к разработке и использованию документов,
поддерживаемых программным обеспечением (далее документов). В первую очередь эти требования
относятся к документам в области статистических методов, однако они применимы и к другим
документам.
В стандарте даны рекомендации по обеспечению прослеживаемости данных, используемых в
программном обеспечении документа {графиках, таблицах и других числовых данных).
В настоящем стандарте приведены требования к информации, которая должна быть включена
в документ, относящейся к программному обеспечению, категориям поддержки программного
обеспечения и функционированию программного обеспечения, включая набор данных, используемый
для тестирования.
В стандарт включены примеры, иллюстрирующие его применение.
2 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
2.1 алгоритм (algorithm): Пошаговая процедура, описывающая порядок выполнения вычислений
с детализацией, достаточной для разработки соответствующего программного обеспечения.
2.2 программные данные (data product): Цифровые данные, включая рисунки и графики,
представленные в цифровой форме.
Пример 1- Числовая таблица.
Пример 2 -Рисунок, представленный в цифровой форме, как набор пикселей.
2.3 область применения (domain of applicability): Набор входных данных, для которых
программное обеспечение должно работать установленным способом.
2.4 числовая точность (numerical accuracy): Точность числовой величины, выраженная в виде
количества правильных десятичных цифр в абсолютной или относительной форме представления
числа.
2.5 параметризация задачи (problem parametrization): Математическое описание задачи,
включающее установленный набор параметров.
Примечание -Как правило, вописании испопьзовано более одного параметра.
Пример - Уравнение прямой с двумя переменными (См. ISO/TS 28037:2010).
Прямая может быть представлена в виде Y = А, + АгX и Y = Bf * В2(X - 100) (и другими
способами). Вторая форма более предпочтительна, если она должна быть использована
как модель линейной регрессии, где X - температура по Цельсию близкая к 100 °С (см. ISO/TS
28037:2010).
2.6 контрольные данные (reference data): Данные, используемые для тестирования элементов
программного обеспечения при выполнении вычислений.
2.7 контрольный результат (reference resuit(s)): Результат, который должен быть получен при
выполнении вычислений в соответствии с установленным алгоритмом с использованием контрольных
данных.
Издание официальное
1