Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.90-2014; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52059-2003 Услуги бытовые. Услуги по ремонту и строительству жилья и других построек. Общие технические условия Services. Services on the repairing and construction of the habitation and other buildings. General specifications (Настоящий стандарт устанавливает общие технические требования к услугам по ремонту и строительству жилья и других построек, требования безопасности услуг для жизни и здоровья потребителей, сохранности их имущества и охраны окружающей среды. Настоящий стандарт распространяется на организации и индивидуальных предпринимателей, оказывающих услуги по строительству вновь возводимых индивидуального жилья и других построек, реконструкции и ремонту эксплуатируемых жилья и других построек, а также эксплуатируемых квартир в жилых зданиях по индивидуальным заказам населения. Настоящий стандарт является основополагающим при разработке нормативных документов на услуги по ремонту и строительству жилья и других построек конкретного вида) ГОСТ Р 56191-2014 Чистые помещения. Определение класса чистоты с использованием коэффициента запаса Cleanrooms. Determination of cleanliness class using a safety factor (Настоящий стандарт устанавливает метод оценки соответствия классу чистоты чистого помещения при числе точек отбора проб от 2 до 9 с помощью коэффициентов запаса. Метод альтернативен методу по ГОСТ ИСО 14644-1, обеспечивая сопоставимую с ним точность. Метод основан на статистическом подходе по ГОСТ ИСО 14644-1, но предлагает обратный порядок действий в вычислениях, что позволяет упростить испытания чистых помещений. Метод применим и для других статистических моделей. Метод является универсальным для любых законов распределения. В стандарте приведены примеры применения метода для нормального распределения, используемого в ГОСТ ИСО 14644-1) ГОСТ 24849-2014 Вода. Методы санитарно-бактериологического анализа для полевых условий Water. Methods of sanitary- bacteriological analysis for field conditions (Настоящий стандарт распространяется на воду, используемую для питьевых и хозяйственно-бытовых целей, воду источников водоснабжения и устанавливает методы санитарно-бактериологического анализа, в том числе ускоренные и сигнальные, по определению содержания колиформных бактерий, бактерий Escherichia coli, бактерий энтерококков и общего числа микроорганизмов, проводимые в полевых условиях, когда доставка проб воды в стационарную лабораторию невозможна в течение 6 ч после отбора. Санитарно-бактериологический анализ воды в полевых условиях проводят в передвижной лаборатории или с использованием комплекта оборудования переносной лаборатории. Выбор метода анализа устанавливают в зависимости от цели анализа и оснащенности лаборатории. Методы настоящего стандарта не применяют для проведения производственного контроля воды централизованных систем питьевого водоснабжения)
Страница 6
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.902014
4 Требования программного обеспечения
.
Документ должен содержать требования программного обеспечения, которые могут быть
полезны при его использовании. Программное обеспечение, как правило, касается статистических
вычислений. Требования программного обеспечения должны включать следующие элементы:
a)входы программного обеспечения;
b
)выходы программного обеспечения;
c)преобразование входов в выходы;
d)связь входов и выходов и промежуточных значений с характеристиками, использованными
в документе;
e)функционирование программного обеспечения с указанием числовой точности результатов
(см. также 6.2).
Пример 1 - см. ИСО 13528:2005 «Статистические методы при экспериментальной
проверке компетентности посредством межлабораторных сравнительных испытаний».
В подразделе 8.6 ИСО 13528:2005 приведен пример построения графика стандартного
отклонения повторяемости для каждой лаборатории, участвующей в схеме проверки
квалификации, по сравнению с соответствующим средним арифметическим по всем
лабораториям. Также построена доверительная область, соответствующая уровню
значимости (1 - Р) в предположении о нормальности распределения. В этом случае
требования программного обеспечения имеют вид:
a)Входные данные:
р - количество участвующих лабораторий;
л - количество повторных измерений характеристики;
х, - среднее значение характеристики для i-той лаборатории, I = 1...р,
s, —стандартное отклонение в пределах лаборатории для i-той лаборатории I = 1,...,р;
Р-уровень значимости (например, 0,05).
b
)Выходные данные:
х координата на оси X, определяющая границу доверительной области с уровнем
значимости 100Р %;
s - соответствующая координата на оси Y.
c) Выходы получены из входов с использованием:
значений х, лежащих в интервале от (X - ( v jnS ) до (X + (v jn )’^S ), где
v *
v
=
xi
u
P
,
и значений s, соответствующих этим значениям х,
S ехр|±(2л - 2у / |v- [и * (jr- X)/S ]}’Аj,
1
где X = х*~ робастное среднее х,
......
хР и S = s - робастное объединенное значение
sf, ..., sP (см. перечисление d);
d) Связь входов и выходов и соответствующих промежуточных значений:
Параметры, перечисленные в а) и Ь) и их взаимосвязь описаны в подразделе 8.6.1 ИСО
13528:2005.
Значение х* вычисляют с помощью алгоритма А, приведенного в п.С.1 приложения С
ИСО 13528:2005.
s = w. Значения w* вычисляют с помощью алгоритма S, приведенного в п. С.2
приложения СИСО 13528:2005.
Для расчета s используют формулу (41) в ИСО 13528:2005.
e)Функционирование программного обеспечения
Для входных значений, лежащих в пределах установленной области применения,
стандартные отклонения и средние значения должны быть представлены в виде
десятичного числа с одним и тем же установленным количеством значащих цифр (обычно 1
или 2).
В каждом конкретном случае должны быть заданы конкретные числовые значения
входных параметров (р, n, х s, и Р). Рисунок 11 в ИСО 13528:2005 является примером
графика, построенного по точкам (xlt sj, i =
......
р. На рисунке также приведены границы
доверительных областей, соответствующих уровню значимости Р для Р = [0,001; 0.01;
3