Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.90-2014; Страница 5

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52059-2003 Услуги бытовые. Услуги по ремонту и строительству жилья и других построек. Общие технические условия Services. Services on the repairing and construction of the habitation and other buildings. General specifications (Настоящий стандарт устанавливает общие технические требования к услугам по ремонту и строительству жилья и других построек, требования безопасности услуг для жизни и здоровья потребителей, сохранности их имущества и охраны окружающей среды. Настоящий стандарт распространяется на организации и индивидуальных предпринимателей, оказывающих услуги по строительству вновь возводимых индивидуального жилья и других построек, реконструкции и ремонту эксплуатируемых жилья и других построек, а также эксплуатируемых квартир в жилых зданиях по индивидуальным заказам населения. Настоящий стандарт является основополагающим при разработке нормативных документов на услуги по ремонту и строительству жилья и других построек конкретного вида) ГОСТ Р 56191-2014 Чистые помещения. Определение класса чистоты с использованием коэффициента запаса Cleanrooms. Determination of cleanliness class using a safety factor (Настоящий стандарт устанавливает метод оценки соответствия классу чистоты чистого помещения при числе точек отбора проб от 2 до 9 с помощью коэффициентов запаса. Метод альтернативен методу по ГОСТ ИСО 14644-1, обеспечивая сопоставимую с ним точность. Метод основан на статистическом подходе по ГОСТ ИСО 14644-1, но предлагает обратный порядок действий в вычислениях, что позволяет упростить испытания чистых помещений. Метод применим и для других статистических моделей. Метод является универсальным для любых законов распределения. В стандарте приведены примеры применения метода для нормального распределения, используемого в ГОСТ ИСО 14644-1) ГОСТ 24849-2014 Вода. Методы санитарно-бактериологического анализа для полевых условий Water. Methods of sanitary- bacteriological analysis for field conditions (Настоящий стандарт распространяется на воду, используемую для питьевых и хозяйственно-бытовых целей, воду источников водоснабжения и устанавливает методы санитарно-бактериологического анализа, в том числе ускоренные и сигнальные, по определению содержания колиформных бактерий, бактерий Escherichia coli, бактерий энтерококков и общего числа микроорганизмов, проводимые в полевых условиях, когда доставка проб воды в стационарную лабораторию невозможна в течение 6 ч после отбора. Санитарно-бактериологический анализ воды в полевых условиях проводят в передвижной лаборатории или с использованием комплекта оборудования переносной лаборатории. Выбор метода анализа устанавливают в зависимости от цели анализа и оснащенности лаборатории. Методы настоящего стандарта не применяют для проведения производственного контроля воды централизованных систем питьевого водоснабжения)
Страница 5
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 50779.90—2014
Примечание-Контрольный результат не зависит от тестируемого программного обеспечения и
числовой точности, если она выше, чем требуемая точность результатов тестируемого программного
обеспечения.
2.8 результат тестирования (test result(s)): Результат, полученный при тестировании
программного обеспечения при выполнении вычислений в соответствии с установленным алгоритмом с
использованием контрольных данных.
2.9 тестируемое программное обеспечение (test software): Программное обеспечение, для
которого проводят тестирование.
2.10 интервал округления (unit roundoff): Расстояние от 1,0 до самого близкого числа с
плавающей запятой строго меньшего 1,0.
Примечания:
1- См. IEEE 754:2008 (см.[1]).
2 - Числа с плавающей запятой являются частью системы вычислений, используемой для получения
статистических результатов.
3 - Все значения, приведенные в настоящем стандарте, получены на компьютере, имеющем интервал
округления 2.22 * 10
3 Прослеживаемость данных
3.1Документ должен обеспечивать прослеживаемость до достоверных источников всех
использованных числовых данных, включая графики и рисунки. Такие данные называют
программными данными в отличие от источника или исходных данных.
3.2Прослеживаемость данных обеспечивается представлением информации об исходных
данных и процессах, с помощью которых получены программные данные из исходных данных. Этот
процесс называют преобразованием данных.
Примечание -Прослеживаемость достоверности опубликованных данных жизненно важна для научных
работ и практического применения статистических методов.
3.3При разработке документа происхождение программных данных должно быть описано,
чтобы программные данные могли быть воспроизведены и обновлены при необходимости.
Примечание -Вопросы прослеживаемости рассмотрены в ИСО 19115-1 (см. [5]). Этот стандарт
разработан для географической информации в форме цифровых данных, но его принципы применимы и к другим
данным. Стандарт ИСО 19115-1, как правило, применяют к задачам, требующим создания и использования
крупномасштабных баз данных. Настоящий стандарт ориентирован на существенно меньшие объемы данных, но
некоторые понятия ИСО 19115-1 в этом случае также полезно использовать.
3.4Для всех программных данных используемые исходные данные и примененные
преобразования данных следует записывать достаточно подробно, что обеспечивает возможность
воспроизведения программных данных. Для этого в соответствующем программном обеспечении
должны быть приведены необходимые прямые ссылки.
3.5Если программные данные представляют собой график или рисунок, прослеживаемость
охватывает и необходимую разрешающую способность. Для цифровых данных прослеживаемость
касается количества необходимых десятичных знаков.
Пример - Программные данные, полученные с применением MATLAB и LAT
e
X.
Все числовые таблицы в ISO/TS 28037:2010 были получены с использованием MATLAB
и LAT
e
X для создания PDF- версии ISO TS/28037-.2010. Таблица содержит данные, полученные
преобразованием помощью MATLAB) набора данных, соответствующего точкам
(источникам данных) или данным, полученным с помощью моделирования на основе
информации источника данных. При разработке проекта отражены все изменения в
источнике данных и преобразования, использованные для получения программных данных.
Проверка ( при подготовке к изданию) показала, что никаких ошибок преобразований в
числовых таблицах нет. Исходные данные и детали преобразований установлены в ISO/TS
28037:2010.
Исходные данные и преобразования приведены в ISO/TS 28037:2010.
Примечания:
1 - Разработчик программного обеспечения может поддерживать соответствующий веб-сайт для
обеспечения прослеживаемости данных и программного обеспечения.
2 - MATLAB является торговой маркой программного продукта, поставляемого MathWorks Inc.
3.6К десятичным числам применяют правила округления, установленные в приложении В
ИСО 80000-1:2009 (см.(6)).
2