ГОСТРИСО 7770—2013
Для проверки линейного соотношения между классами эталонов и максимальным значением частоты высо
ты был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерми
нации (
R2)
составляет 73.90 %, как показано в таблице А. 13.
Т аб лиц а А.13 — Результаты простого регрессионного анализа по максимальному значению частоты высоты
Параметр
Регрессионное уравнение
R2
d/W
Класс = 4.74 - 5 .1 8 6 /)^73.90 %
А.6.2.6 Разброс частоты высоты dhvar
На рисунке А.16 показано соотношение между классом двойного шва и разбросом частоты высоты. Для под
тверждения различий разброса частоты высоты между классами были применены метод ANOVA и метод Тьюки.
Результаты этих анализов подтверждают, что все классы по данному параметру четко разделяются на доверитель
ном уровне 95 %.
Рисунок А. 16 — Соотношение между классом эталона двойного шва и разбросом частоты высоты
Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и разбросом частоты высоты был
проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа величина коэффициента детерминации
(/?2) составляет 66.90 %, как показано в таблице А.14.
Т аб лиц а А.14 — Результаты простого регрессионного анализа по разбросу частоты высоты
Параметр
Регрессионное уравнение
R2
d"var
Класс = 3.98 - 150drttw66.90 %
А.6.3 Множественный регрессионный анализ
Был проведен множественный регрессионный анализ с шестью параметрами, указанными в А.6.2 для полу
чения объективного алгоритма установления рейтинга образца шва. Эти результаты приведены в таблице А.15.
Коэффициент детерминации
(R2)
равен 88.20 %, что свидетельствует о том. что это регрессивное уравнение до
стоверно на 95%-ом доверительном уровне. Используя это регрессионное уравнение, были сравнены субъектив
ные и объективные классы. Для проверки и сравнения этого уравнения был проведен корреляционный анализ. В
таблице А.16 представлен корреляционный коэффициент между объективными и субъективными классами. На
рисунке А.17 показано соотношение между субъективным классом и объективным классом шва. полученное из
регрессионного уравнения.
Т аб лиц а А.15 — Результаты множественного регрессионного анализа
Регрессионное уравнение,
R288.20
%
20