ГОСТ Р 55861—2013
6.4.6 Метод дискуссии отличается от мозгового штурма тем. что допускается критика предложе
ний другихэкспертов. Основнойзадачей является всестороннийанализ всехфакторов, положительных
иотрицательныхпоследствий, выявление позиций иинтересов участников.
6.4.7 Метод контрольных карт относится к качественным методам, базирующимся в основном на
изучении соответствияусловий эксплуатации требованиям безопасности.
6.4.8 Метод изучения опасностей функционирования (Hazard and Operability Study — HAZOP)
основан натом. чтоотклоненияотобычно наблюдаемогоуровня различныхпараметров процесса гово
рят о наличиисуществующихили развивающихся неполадок. Основы процедуры HAZOPсхожис проце
дурами контрольных карт. Применительно к техническим системам это отклонение конкретных
переменныхот номинального значения.
6.4.9 Предварительный анализ факторов опасности (Preliminary Hazard Analysis — РИА) — эго
индуктивный метод, предназначенныйдля идентификациифакторовопасности на всехэтапах эксплуа
тационнойдеятельности системы. Полученные результаты могут быть представлены различным обра
зом. например, в виде таблиц или древовидной системы.
6.4.10 Метод анализа ошибок персонала (Human Reliability Analysis — HRA) применяется для
качественной оценкисобытий, связанных с ошибками персонала (вдругих источниках встречается дру
гой. более правильный, на наш взгляд, перевод — «Метод анализа надежности персонала»). Метод
имеет важноезначениедлячеловеко-машиннойсистемы, какойявляется авиакомпания. Это структури
рованный процесс, используемый для расследования событий, связанных с выполнением техобслужи
вания и/или проверками. Упор делается на расследование события, т. к. события, связанные с
техническим обслуживанием и/или проверкой, могут содержать как компонент ошибки, так и компонент
несоблюдения регулирующих документов, политики, процессов и/или процедур. В основе подхо да
— положениео том.чтониктоне хочет создатьусловиядлянежелательногособытия. Ошибки инару
шения. приводящие к таким событиям, являются результатом сопутствующих факторов на рабочем
месте.
6.4.11 Методы анализа дерева неисправностей (Fault Tree Analysis — FTE) и дерева событий
являютсяэффективными методамианализа условийвозникновения нежелательныхсобытий. Сначала
идентифицируется опасное итоговое событие, а затем последовательно выявляется целый набор кри
тических вариантов или отказов, которые к нему приводят.
Рассматриваемое нежелательное событие изображается на вершине дерева. Далее логическая
схема отталкивается от главного события. Ветви дерева представляют собой дуги, по которым оно
можетосуществляться. Они связывают исходныесобытия через логические условия «И» и «ИЛИ».
6.4.12 Анализ рисков с помощью построения диаграмм типа «граф» — второй (после дерева
событий) тип диаграмм причинно-следственныхсвязей. Выделяютсядва типа графов:
- графы переходови состояний:
- потоковые.
Полученные таким образом аналитические выражения могут быть использованы затем для апри
орной (предварительной) и апостериорной (статистической) оценки уровня рисков.
6.4.13 Логико-вероятностные методы (ЛВТБ) представляют собой основные знания по расчетам
опасности возникновения аварий икатастроф структурно-сложных систем и базируются на логическом
представленииразвитияопасных ситуаций иматематическихметодахвычисленияистинностифункций
алгебры логики, представляющих функцииопасности систем.
Достоинством ЛВТБ являетсяееработоспособностьив отсутствии исходныхвероятностей иници
ирующих событий, что. как правило, является принципиальной трудностью при количественной оценке
опасности редких событий (из-за отсутствия устойчивости частоту многих инициирующихусловий).
6.4.14 Методы теории нечетких множеств (ТНМ)
С помощью ТНМ можно формализовать и исследовать многие количественные и качественные
понятия и оценки путем представления их в виде
VxeXА = {(х.цл(х))},(1)
где (х, ц (х)) — пара компонент, составленная из элементов х множества X и его функции принадлеж
ности:
И
а
(х) — функция принадлежности или степень принадлежности х множеству X. выраженная
действительным числом в интервале М -(0.1).
С помощью ТНМ строятся модели для оценки риска редких и наиболее тяжелых катастроф иава
рий в системахс неопределенностью типа «человек—машина — среда».
6