18
7.3 Анализ данных на совместимость и наличие выбросов
См. стандарт ASTM Е 691-87 [2].
Исходя из данных, собранных на различных уровнях, нужно оценить стандартные отклонения повторяемости и воспроизводимости. Наличие отдельных лабораторий или значений, которые представляются несовместимыми со всеми остальными лабораториями или значениями, может изменить оценки, так что решения об исключении данных нужно принимать только после тщательного анализа. Вводят два подхода к принятию таких решений:
a) графический анализ совместимости;
b) статистическое тестирование выбросов.
7.3.1 Графический анализ совместимости
Используют две меры, носящие названия статистик Манделя h и k. Можно отметить, что помимо отображения вариабельности (непостоянства результатов) метода измерений, они помогают оценить лаборатории.
7.3.1.1 Сначала для каждой лаборатории рассчитывают статистики межлабораторной совместимости h посредством деления средних различий в базовых элементах (среднее значение для базового элемента минус общее среднее значение для данного уровня) на стандартные отклонения средних значений в базовых элементах (для данного уровня)
, (6)
где 
определены в 7.2.9, a 
- в 7.4.4.
Затем значения hij для каждого базового элемента наносят на диаграмму в последовательности увеличения индекса i, так чтобы каждому номеру лаборатории соответствовала группа значений hij, относящихся к разным уровням (см. рисунок В.7).
7.3.1.2 Далее рассчитывают статистики внутрилабораторной совместимости k путем вычисления внутриэлементного стандартного отклонения
для каждого уровня и последующего вычисления значений
(7)
для каждой лаборатории в пределах каждого уровня.
Наконец значения kij для каждого базового элемента наносят на диаграмму в последовательности увеличения индекса i, так чтобы каждому номеру лаборатории соответствовала группа значений kij, относящихся к разным уровням (см. рисунок В.8).
7.3.1.3 Изучая диаграммы для h и k, можно отметить, что наглядные представления результатов для отдельных лабораторий заметно отличаются от других. Это выражается в последовательно высокой или низкой внутриэлементной вариации и/или в последовательно высоких или низких средних значениях для базовых элементов по многим уровням. С такими лабораториями нужно установить контакт, чтобы постараться выяснить причину расхождений.
На основании полученных сведений эксперт по статистике может:
a) сохранить на данный момент результаты лаборатории;
b) попросить лабораторию выполнить измерение заново (если это возможно);