Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 22.12.2025 по 28.12.2025
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 11843-5-2012; Страница 9

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 53647.6-2012 Менеджмент непрерывности бизнеса. Требования к системе менеджмента персональной информации для обеспечения защиты данных (Настоящий стандарт устанавливает требования к системе менеджмента персональной информации, направленные на обеспечение выполнения законодательных и обязательных требований по защите персональной информации, а также внедрения передового мирового опыта в этой области. Настоящий стандарт применим к организациям разных размеров и форм собственности, и может быть использован лицами, ответственными за разработку, внедрение и поддержание в рабочем состоянии процессов системы менеджмента персональной информации организации. Настоящий стандарт применяется при управлении персональной информацией, в том числе при обеспечении ее достоверности, а также при проведении внутренней и внешней оценки соответствия законодательным и обязательным требованиям в области защиты информации и передовому опыту) ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012 Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Часть 2. Методы и приемы (В настоящем стандарте приведен перечень методов и приемов, используемых при планировании, внедрении и оценке результативности системы статистического управления процессами (SPC). Приведенные в перечне методы и приемы необходимы для внедрения элементов SPC, установленных в ИСО 11462-1) ГОСТ Р ИСО 21748-2012 Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений (В настоящем стандарте приведено руководство для:. - оценки неопределенности измерений на основе данных, полученных в результате исследований, проводимых в соответствии с ИСО 5725-2;. - сравнения результатов, полученных в межлабораторном исследовании, с оценками неопределенности измерений исследуемого параметра, полученными с использованием принципов переноса неопределенности. Настоящий стандарт применим во всех областях измерений и испытаний, когда должна быть определена неопределенность результатов)
Страница 9
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 11843-52012
*d =
( * С
+ М"х(0)-(5)
В этом случае уравнение (4) совпадает с уравнением (2) и вероятность
а
вычисляют в соответ ствии
с ее общим определением. Однако вероятностьрможет отличаться от исходной. Для этих вычис
лений знание всей функции прецизионности х(Х) не требуется.
П р и м е ч а н и е 8 случае предположения о том, что л^Х ) является константой х(Х) = ах) и
кс - ка-
1.65. уравнения (4) и (5) могут быть записаны в виде
хс =
1.65пх
и
ха
=З.ЗОох-
5.3 Вычисление вероятности р
При использовании <^(xd) вместо ох(0) в 5.2 выражения для хс и xd принимают вид
* ^Ox(Xd).(6)
*d = <*с + *d>*<*■>•(7)
В этом случае вероятностьрвычисляют в соответствии сее общим определением. Вероятность а
может отличаться от исходной.
П р и м е ч а н и е 8 случае предположения о том. что х(Х) является константой (<тх(Х) = ох) и
кс - *d = 1.65. уравнения (6} и (7) могут быть записаны в виде хс = 1,65ох и ха - 3,30ох.
5.4 Дифференциальный метод
Подход 5.3 имеет практическое преимущество при использовании уравнения (10). Уравнение (7)
может быть записано в виде
Px<xd) = °x ^ d)/xd = M *e + *d)-(8)
Это уравнениедает коэффициент вариации приведенной переменной состояния для X = xd. Пре
имущество уравнения (8) состоит в том. что минимальное обнаруживаемое значение xd может быть
определено как значение приведенной переменной состояния, у которой коэффициент вариации для
среднего приведенной переменной состояния равен М(кс * кd) 100 %. Для вычисления хс и xd необхо
димо. чтобы функция прецизионности о^Х) была непрерывной.
Для полулогарифмического графика (Уот IgX) угловой коэффициентфункции калибровки dV/dlgX
зависит от приведенной переменной состояния X и принимаетустановленное значениедля минималь
ного обнаруживаемого значения
= 2.303(*c - * dK (x o).(9)
- *<*
где левая часть уравнения представляетсобой абсолютную величину производной |dV/dlgX] для X = xd
(1л10 = 2.303). Это уравнение является общим для кривых калибровки независимо от вида функции
калибровки (линейной или нелинейной). Обоснование уравнения (9) приведено в приложении В.
П р и м е ч а н и е 1 — Если
кс
ка
- 1.65. уравнение (8) может быть записано в виде о^Х ) = 1/3.30 = 30 %. а
ха расположено в точке X. для которой коэффициент вариации составляет 30 %.
П р и м е ч а н и е 2 Если
кс
-
ка
= 1,65. уравнение (9) может быть записано в виде
ОУ I. <M*d)(Ю)
d,e * L °-,32
где 0.132 = 1/(3.3 -2.303).
6 Примеры
6.1 Общие положения
В подпунктах 6.2 и 6.3 рассмотрены примеры оценки функции прецизионности (см. 3.4) в виде
стандартного отклонения или коэффициента вариации отклика. Итоговое значение рх(Х) получено на
основе непрерывного графика стандартного отклонения или коэффициента вариации отклика в соот
ветствии с разделом 4.
В примере пункта 6.4 показано применение дифференциального метода в случае конкурентного
иммуноферментного анализа ELISA. Пример показывает, что функция калибровки для конкурентного
иммуноферментного анализа ELISA обычно нелинейна, но предположение о линейности может быть
использовано в окрестностях минимального обнаруживаемого значения.
5