Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.30-95; Страница 25

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 50779.21-96 Статистические методы правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1 Нормальное распределение. Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43) ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами Statistical methods. Control charts for arithmetic average with warning limits (Настоящий стандарт устанавливает процедуры статистического управления процессом с помощью контрольных карт (КК), основанных на вычислении среднего арифметического в выборке и использующих предупреждающие границы и границы регулирования. Предполагают, что для крупных партий и для массового выпуска штучной и серийной продукции контролируемым параметром качества является случайная величина, которая должна подчиняться нормальному закону распределения. Если вычисляют и наносят на КК среднее по четырем или более изделиям, предположение о нормальности распределения необязательно)
Страница 25
25

который обеспечивает вероятность приемки P = 0,9503 при qα = 0,6 %.

В результате контроля 239 заведенных часов только у одних часов продолжительность действия оказалась меньше нормативной, поэтому партия может быть поставлена потребителю, а несоответствующее изделие должно быть заменено годным.

Г.2. Контроль потребителя.

Оптовая торговая организация проводит контроль качества партии из 2120 механических наручных часов первого класса на соответствие требованию к групповому показателю качества - уровню несоответствий по единичному показателю «продолжительность действия от полностью заведенной пружины».

Нормативный уровень этого группового показателя качества q0 = 2,7 %, значение риска поставщика при контроле потребителя и инспектирующих органов установлено α0 = 0,05.

Организация-потребитель использует для СПК одноступенчатые планы контроля, применяя для выбора плана контроля сертифицированный пакет прикладных программ. В частности, выбор конкретного плана осуществляется на основе предположения о том, что фактический уровень несоответствий qβ = 8,0 % и приемлемым является риск потребителя β0 = 0,20. Тогда оптимальный по минимуму объема выборки план контроля следующий:

n = 73;        A = 4,

Этот план обеспечивает поставщику защиту от необоснованного возврата партии часов: вероятность отклонения партии, обладающей нормативным уровнем q0 = 2,7 %, менее значения α0 = 0,05. При этом данный план будет отклонять партию часов с предполагаемым уровнем несоответствий qβ = 8,0 % с вероятностью не менее 1 - β = 0,80.

В результате контроля 73 заведенных часов продолжительность действия у одного экземпляра часов оказалась меньше нормативной. Это не превышает приемочного числа А = 4, поэтому оснований для возврата партии часовому заводу нет.

Г.3. Контроль поставщика при увеличении риска потребителя.

Г.3.1. Потребитель через региональный центр стандартизации, сертификации и метрологии (ЦСМ) провел оценку системы качества на часовом заводе. Принято решение, что система качества соответствует требованиям ГОСТ 40.9002. Учитывая это, а также историю качества поставок, потребитель оценил вероятность поставки партий часов с q > q0. Оценка этой вероятности равна 0,1. Исходя из полного риска β0 = 0,05, он установил значение своего риска β0 = 0,5, которое должен использовать поставщик при приемочном статистическом контроле.

Допустимыми планами контроля поставщика при этом для партий часов объемом 2120 шт. с q0 = 2,7 % являются следующие:

n = 26;        A = 0;

n = 63;        A = 1;

n = 100;        A = 2;

n = 136;        A = 3 и т. д.

Изготовитель, зная, что фактический уровень несоответствий его часов не превосходит 0,6 % и ориентируясь на приемку с вероятностью не ниже 1 - α = 0,95, выбирает план:

n = 63;        A = 1,

который обеспечивает вероятность приемки Р = 0,9501 при q = 0,6 %.

По сравнению с первоначальным планом контроля n = 239, А = 3 затраты на приемочный контроль снижаются на 62 %, что составляет снижение себестоимости