Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.30-95; Страница 22

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 50779.21-96 Статистические методы правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1 Нормальное распределение. Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43) ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами Statistical methods. Control charts for arithmetic average with warning limits (Настоящий стандарт устанавливает процедуры статистического управления процессом с помощью контрольных карт (КК), основанных на вычислении среднего арифметического в выборке и использующих предупреждающие границы и границы регулирования. Предполагают, что для крупных партий и для массового выпуска штучной и серийной продукции контролируемым параметром качества является случайная величина, которая должна подчиняться нормальному закону распределения. Если вычисляют и наносят на КК среднее по четырем или более изделиям, предположение о нормальности распределения необязательно)
Страница 22
22

поставщиком, в том числе стабильность качества, учитывая результаты сертификации системы обеспечения качества продукции поставщика, аттестации производств и другие факторы, может оценить априорную вероятность поступления на СПК поставщика партии продукции, не соответствующей требованию к ее качеству:

       (В.1)

где - вероятность невыполнения требования к групповому показателю качества (q - например, уровень несоответствий);

q0 - нормативное значение группового показателя качества;

q - ожидаемое фактическое значение группового показателя качества.

В.4.2. Полный (байесовский) риск потребителя βσ удовлетворяет неравенству:

       (В.2)

где β - риск потребителя при контроле поставщика.

Если значение существенно меньше 1, например, не превосходит 0,1, потребитель может повысить значение риска β, сохранив при этом достаточно малое значение полного риска потребителя βσ.

В.4.3. В случае ориентации потребителя на некоторую допустимую вероятность βд принятия решения о соответствии для совокупности, не соответствующей требованию к ее качеству (например, βд = 0,01 или βд = 0,05), он может определять значение β0 по формуле:

       (В.3)

Аналогичное отношение имеет место для непрерывного статистического контроля. Все приведенные соотношения с точностью до знака неравенства справедливы для любого группового показателя качества.

В.4.4. Назначенное на основе формулы (В.3) значение β0 выражает доверие потребителя к качеству поставляемой продукции. При возрастании β0, что означает увеличение доверия потребителя, существенно сокращаются объемы контроля и соответствующие затраты на его проведение.

В.4.5. При использовании схем СПК с переключением на планы контроля различной жесткости потребитель (третья сторона) может устанавливать отграничение на средний по схеме риск потребителя, пользуясь следующей формулой:

       (В.4)

где βос - ограничение на средний по схеме риск потребителя при контроле поставщика - вероятность принять партию с q = q0;

βсд - средний по схеме полный (байесовский) риск потребителя, допустимый с точки зрения потребителя (третьей стороны).

В.5. Оценка априорной вероятности поступления партии продукции низкого качества.

В.5.1. Методика оценки априорной вероятности поступления партии продукции низкого качества является внутренним делом потребителя (третьей стороны). Она может быть, в частности, основана только на экспертной оценке лица, осуществляющего назначение β0, или на любой другой оценке.

В.5.2. Допускается по договоренности изготовителя и потребителя назначать β0 как