Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 50779.30-95; Страница 19

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 50779.21-96 Статистические методы правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1 Нормальное распределение. Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение Statistical methods. Control charts. General guide and introduction (Настоящий стандарт устанавливает ключевые элементы и основные принципы применения контрольных карт (КК). В стандарте приведена характеристика видов КК, включающих в себя КК, аналогичные КК Шухарта, а также КК приемки и прогноза состояния процесса. Стандарт содержит обзор основных принципов и положений и сравнительные примеры применения различных КК с целью найти наиболее приемлемые из них для данных конкретных условий. В стандарте не приведены специальные методы статистического управления, использующие КК. Эти методы рассмотрены в ГОСТ Р 50779.41 и ГОСТ Р 50779.43) ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами ГОСТ Р 50779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами Statistical methods. Control charts for arithmetic average with warning limits (Настоящий стандарт устанавливает процедуры статистического управления процессом с помощью контрольных карт (КК), основанных на вычислении среднего арифметического в выборке и использующих предупреждающие границы и границы регулирования. Предполагают, что для крупных партий и для массового выпуска штучной и серийной продукции контролируемым параметром качества является случайная величина, которая должна подчиняться нормальному закону распределения. Если вычисляют и наносят на КК среднее по четырем или более изделиям, предположение о нормальности распределения необязательно)
Страница 19
19

Б.3. Процедуры статистического приемочного контроля качества рассматриваются как средства подтверждения или проверки верности информации о соответствии качества совокупности продукции установленным требованиям.

Примечания.

1. Приемочный контроль поставщика не должен рассматриваться как средство очистки (фильтрации) партий продукции от несоответствующих единиц продукции.

Задача контроля поставщика - подтвердить, что качество совокупности соответствует установленным требованиям. Если результаты контроля не подтверждают этого, то поставщик обязан предпринять действия по обеспечению качества данной совокупности (замена или восстановление единиц продукции) и повторно представить на контроль продукцию.

2. При повторной процедуре контроля поставщика потребителю рекомендуется уменьшить риск потребителя.

Б.4. Правила настоящего стандарта при соблюдении его положений обеспечивают воспроизводимость решений, принимаемых по результатам контроля, практически исключая спорные (арбитражные) ситуации между сторонами.

Получение противоположного результата при повторном контроле с большой вероятностью говорит о несоблюдении правил контроля или искажении полученных результатов стороной, проводившей предыдущий контроль, и может быть основой для представления соответствующих претензий.

Б.5. При установлении нормативного значения уровня несоответствий поставщик в одностороннем порядке или по согласованию с потребителем (в контракте) может увеличить объемы поставляемых партий за свой счет на определенное количество изделий. Дополнительное количество единиц продукции - «запас количества по качеству» является превентивной компенсацией, осуществляемой поставщиком ввиду невозможности или нецелесообразности уменьшить нормативное значение доли несоответствующих единиц продукции до нуля. Увеличение объемов партий целесообразно для несоответствий критического характера, наличие которых делает практически невозможным использование продукции по назначению.

Для несоответствий других классов целесообразно использовать скидки с оптовых цен пропорционально нормативным значениям долей этих несоответствий.

Б.6. Для исчисления дополнительного количества единиц продукции - «запаса количества по качеству» рекомендуется использовать формулу

ΔN = N · q0 · β0,

где ΔN - «запас количества по качеству»;

q0 - нормативное значение процента несоответствующих изделий критического характера;

β0 - нормативное значение риска потребителя при контроле поставщика;

N - объем партии.

Б.7. При расчетах скидок с цен нужно учитывать, что фактический уровень несоответствий, как правило, существенно меньше нормативного значения.

Приближенно в расчетах можно использовать формулу

qф = q0 · β0,

где qф - оценка фактического уровня несоответствий в принятых партиях;

q0, β0 - имеют тот же смысл, что и в Б.6.

Б.8. При поставках дополнительных единиц продукции за свой счет и (или) использовании соответствующих скидок с оптовых цен поставщик освобождается от ответственности за качество каждой отдельной единицы продукции. Обнаружение таких единиц продукции не дает оснований потребителю для предъявления претензий по данным единицам продукции. Потребитель сохраняет в этих случаях право на предъявление претензий только ко всей партии, если он доказывает, что уровни несоответствий превосходят нормативные значения для определенных классов