10
Примечание - Значительно расходящиеся значения концентраций частиц в точках пробоотбора могут быть приемлемыми и даже преднамеренно заложенными в зависимости от сферы применения испытуемой системы чистого помещения.
ПРИЛОЖЕНИЕ С
(обязательное)
Статистическая обработка данных о концентрации частиц
C.1 Пояснение
Данный статистический анализ рассматривает только случайные ошибки (недостаточную точность), а не погрешности неслучайной природы (например, погрешности измерения, связанные с ошибочной калибровкой).
С.2 Алгоритм для вычисления средней концентрации частиц в точке отбора (
)
Если в точке берется множество проб, то для определения средней концентрации частиц в точке i должно использоваться уравнение
(C.1)
где хi,1, ... , хi,n - концентрации частиц в отдельных пробах в точке i;
n - число проб, взятых в точке i.
Вычисление средней концентрации частиц должно быть выполнено для каждой точки пробоотбора, в которой были взяты две или более пробы.
С.3 Алгоритмы для вычисления 95 %-ного верхнего доверительного предела
С.3.1 Принцип
Этот метод применим при числе точек пробоотбора, большем и меньшем десяти. В этом случае данная процедура должна использоваться в дополнение к алгоритму, описанному формулой (C.1).
С.3.2 Полное среднее значение средних арифметических значений (х)
Полное (итоговое) среднее значение по точкам пробоотбора от среднего арифметического по числу проб х вычисляют по формуле
(C.2)
где 
, ... , 
- средние для отдельных точек пробоотбора, определенные при помощи формулы (C.1);
m - число отдельных средних в каждой точке.
Все средние арифметические в отдельных точках имеют одинаковый вес, независимо от числа проб, взятых в любой данной точке.
С.3.3 Стандартное отклонение среднего (средних) по точкам пробоотбора
Стандартное отклонение средних по точкам пробоотбора s определяют по формуле
(C.3)
где , ... , - средние для отдельных точек пробоотбора, определенные при помощи формулы (C.1);
- полное (итоговое) среднее значение по точкам пробоотбора от среднего арифметического по числу проб;
m - число отдельных средних в каждой точке.