ГОСТ Р ИСО 14044—2007
Поданным таблицы В.10 можно сделать вывод, что распределение имеет значительное воздействие, атак
же то. что при таких обстоятельствах не существует реального различия между альтернативами А и В.
Т а б л и ц а В.11— Проверка чувствительности в отношении неопределенности данных
Потребность вантраците
Производство
материалов
Производственный
процесс
Применение
стадий
Всею
Основной случай. МДж
200
250
350
800
Измененное допущение. МДж
200
150
350
700
Отклонение. МДж
0
-100
0
-100
Отклонение. %
0
-40
-12.5
Чувствительность. %
0
40
0
12.5
По данным таблицы В.11 можно сделать вывод, что происходят существенные изменения, а также то. что
вариации изменяют результат Если неопределенность, продемонстрированная в таблице В.11. имеет сущест
венное влияние, то необходимо заново провести сбор данных.
Т а б л и ц а В.12 — Проверка чувствительности вотношении характеризации данных
Входныеданные по СУ/РЛюздейстпию
АльтернативаА
Альтернатива В
Разница
Оценка для GWP = 100 С02- эквивалента
2800
3200
400
Оценка для for GWP = 500 С02- эквивалента
3600
3400
-200
Отклонение
♦ 800
♦ 200
600
Отклонение. %
+ 28.6
» 6.25
Значительная
Чувствительность. %
28.6
6.25
Поданным таблицы В.12можно сделать вывод, что происходят существенные изменения ичто измененные
допущения могут изменить заключения или даже придать им противоположный смысл, а также то. что различие
между альтернативами А и В меньше, чем ожидалось.
В.3.4 Проверка согласованности
Проверка согласованности предназначена для подтверждения того, что допущения, методы, модели идан
ные согласуются для всего жизненного цикла продукции или для нескольких альтернатив. Несоответствиями,
например, можно считать:
а) различия висточниках данных: например, альтернатива А основана наданных, приведенных влитерату
ре. а альтернатива В основана на первичных данных;
О) различия в точности данных: например, для альтернативы А доступны очень подробное «дерево» и опи
сание процесса, а для альтернативы В система описана кумулятивно и напоминает «черный ящик*;
c) различия в технологических рамках: например, данные для альтернативы А основаны на эксперимен
тальном процессе (например, данные о новом катализаторе с более высокой технологической эффективностью
собираются в ходе пробного применения на предприятии — изготовителе продукции), адля альтернативы Вдан ные
основаны на существующей технологии, применяемой в крупном масштабе:
d) различия во временных рамках например, данные для альтернативы А описывают недавно разработан
ную технологию, аданные для альтернативы В описывают смесь технологий, применяемых и на недавно постро
енных, и на старых предприятиях;
e) различия ввозрасте данных: например, данные для альтернативы А являются пятилетними первичными
данными, а данные для альтернативы В собраны недавно;
f) различия в географических рамках: например, данные для альтернативы А описывают представитель
ную смесь технологий, используемых в европейских странах, аданные для альтернативы Всобраны аодной стра
не Европейского Союза, где реализуется политика охраны окружающей среды высокого уровня, или на одном
предприятии — изготовителе продукции.
Некоторые из этих несоответствий могут быть приведены в соответствие с установленной целью и опреде
ленной областью исследования. Во всех других случаях выявления значительных различий их важность и влия
ние следует рассмотреть перед выработкой заключений и рекомендаций.
В таблице В.13 приведен пример результатов проверки согласованности для исследования ИАЖЦ.
36