ГОСТ 31371.2—2008
(3) относится к данным, по которым находят уравнение регрессии третьего порядка;
(4) относится к данным, по которым находят уравнение регрессии четвертого порядка.
Из данных для уравнений первого и второго порядка вычисляют значение
t(
2), относящееся к с,, по
формуле
*(2)= J
s
3
sr
<2)~
s
I
sr
(1>
V
s m s
e
(
2
)
d
Из данных для уравнений второго и третьего порядка вычисляют значение ((3), относящееся к , ,
по формуле
^
3) = |
sss
r
<3
>
sss
r
(2
>
(
6
)
уsMSE(3)
При вводе измерительной системы в эксплуатацию проводят испытание для определения данных
третьего порядка, используя критерий значимости между третьим и четвертым порядком:
JI4 \ - |SSSR^> ~
sssr
(3>
Ifw ( < )
Если четвертый порядок является значимым, то измерительная система считается непригодной
для использования.
П р и м е ч а н и е — Неопределенность относительного коэффициента чувствительности К. по отношению к
неопределенности содержания сравнительного компонента, считается пренебрежимо малой (см. формулы (13) и
(15)] {^сравнивают с R<ti,).
5.1.4.4 Сравнение (выбор порядка градуировочной характеристики)
Сравнивают каждое вычисленное значение (с критическими значениями (приложение А)для соот
ветствующего числа степеней свободы. Число степеней свободы вычисляют по формуле
v =
п
-
{т
+ 1 ) .
П р и м е ч а н и е — Например, для семи ЭС. каждый из которых проанализирован 5 раз. п ■ 5 *7 * 35. для
f(1)v = 35 - (1 ♦ 1) » 33. для f(2)v = 3 5 - ( 2 » 1) * 32. для Г<3)v = 31.
Если вычисленное значение
t
меньше критического значения (с тем же самым v), то коэффициент
не является значимым при доверительной вероятности 95 %. Если вычисленное значение (больше кри
тического значения, то коэффициент является значимым при доверительной вероятности 95 %.
Выбирают наиболее подходящий порядок полинома, описывающего градуировочную характе
ристику, который включает свободный член, характеризующий отсекаемый отрезок, следующим обра
зом;
- если ((3) является значимым, выбирают градуировочную характеристику, описываемую полино
мом третьего порядка;
- если ((3) не является значимым, а ((2) — значим, выбирают градуировочную характеристику,
описываемую полиномом второго порядка;
- если ((3) и ((2) не являются значимыми, а ((1) — значим, выбирают градуировочную характерис
тику. описываемую полиномом первого порядка;
- если ((3), ((2) и ((1) не являются значимыми, то следует прекратить работу по этой методике, так
как отсутствует подходящая зависимость между молярной долей и откликом.
Далее следует рассмотреть значимость свободного члена, характеризующего отсекаемый отре
зок. На графике выбранной градуировочнойхарактеристики около точки, соответствующей отсекаемому
отрезку, откладывают по оси ординат границы 95%-ного доверительного интервала. Если этот
интервал включает нуль, то отсекаемый отрезок можно принять равным нулю и удалить свободный член
из граду ировочной характеристики. Повторяют регрессионный анализ для градуировочной
характеристики вы бранного порядка и для всех градуировочных характеристик более низких
порядков. Используют ту же
самую методику, которая описана выше, без отсекаемого отрезка
(а =
0). Вычисленные этим способом
коэффициенты обозначают как Ьш, с0.и
d0j.
6