52. План эксперимента первого порядка Линейный план | План с двумя или более уровнями факторов, позволяющий найти раздельные оценки параметров регрессионной модели первого порядка |
53. План взвешивания | План первого порядка, включающий факторы на двух или трех уровнях |
54. Симплекс-план | План эксперимента первого порядка, точки которого размещаются в вершинах симплекса |
55. План эксперимента второго порядка | План с более чем двумя уровнями факторов для нахождения оценок параметров регрессионной модели второго порядка |
56. План дисперсионного анализа | План с дискретными уровнями факторов для нахождения оценок параметров дисперсионной модели |
57. Латинский квадрат | План дисперсионного анализа, задаваемый расположением некоторого числа символов в ячейках, сгруппированных в строки и столбцы так, что каждый символ встречается один раз в каждой строке и в каждом столбце |
58. Латинский куб первого порядка Латинский куб | План дисперсионного анализа, задаваемый расположением некоторого числа символов в квадратах из строк и столбцов так, что каждый символ встречается одинаковое число раз в каждом квадрате |
59. Критерий оптимальности плана | - |
60. Ортогональность плана | Свойство плана, при котором матрица моментов для заданной модели является диагональной |
61. Ротатабельность плана | Свойство плана, при котором дисперсия оценки функции отклика зависит только от расстояния от центра плана |
62. Композиционность плана | Свойство плана, позволяющее выполнять эксперимент последовательно, переходя от более простых моделей к более сложным |
63. Насыщенность плана | Свойство плана, задающееся разностью между числом точек спектра плана и числом оцениваемых параметров модели |
64. Метод случайного баланса Случайный баланс | Метод отсеивания факторов, основанный па использовании сверхнасыщенных планов со случайным выбором сочетаний уровней факторов |
65. Метод крутого восхождения | Метод экспериментальной оптимизации, сочетающий полный или дробный факторный эксперимент с движением по градиенту функции отклика |
66. Эволюционное планирование эвоп | Метод экспериментальной оптимизации, сочетающий многократное использование дробных и полных факторных планов с движением по градиенту функции отклика и предназначенный для совершенствования производственных объектов |
67. Последовательный симплексный метод псм | Метод экспериментальной оптимизации, основанный на сочетании насыщенного плана, заданными вершинами симплекса с последовательным отражением наихудшей вершины относительно противоположной грани |
68. Регрессионный анализ | Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик только количественных факторов, основанный на сочетании аппарата метода наименьших квадратов и техники статистической проверки гипотез |
69. Дисперсионный анализ | Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик только количественных факторов, основанный на использовании техники статистической проверки гипотез и представлении общей вариации экспериментальных данных в виде суммы вариаций, обусловленных исследуемыми факторами и их взаимодействиями |
70. Метод ковариационного анализа | Статистический метод анализа и обработки экспериментальных данных при воздействии на отклик как количественных, так и качественных факторов, основанный на сочетании элементов регрессионного и дисперсионного анализа |