13
К термину «Полный факторный план» (п. 49)
Факторный план характеризуется наличием ряда факторов, каждый из которых варьируется на двух или более уровнях. Многие типы планов можно интерпретировать как частные случаи факторных планов.
К термину «Дробный факторный план» (п. 50)
Различают регулярные и нерегулярные дробные факторные планы (дробные реплики). Регулярность реплики означает сохранение в ее структуре некоторых важных характеристик полного плана, например, симметрии и ортогональности.
К термину «План взвешивания» (п. 53)
Название связано с операцией взвешивания предметов на одночашечных (безмены) или двухчашечных весах. Рассматривается случай, когда действие факторов можно считать аддитивным.
К термину «Симплекс-план» (п. 54)
Симплекс-план может быть изображен в факторном пространстве в виде полного набора вершин k-мерного симплекса.
К термину «Латинский квадрат» (п. 57)
Если обозначить число символов через S, то латинский квадрат - это такая структура, где S символов расположены в S2 ячейках. Символы располагаются в S строках и S столбцах так, что каждый символ встречается один и только один раз в каждой строке и в каждом столбце.
К термину «Латинский куб первого порядка»(п. 58)
Если обозначить число символов через S, то латинский куб это такая структура, где S символов расположены в S3 ячейках. Они располагаются в S квадратах из S строк и S столбцов так, что каждый символ встречается одинаковое число раз в квадрате.
К термину «Критерий оптимальности плана» (п. 59)
К числу важнейших критериев относят:
а) критерий D-оптимальности - это мера эффективности плана, сформулированная на языке свойств информационной матрицы плана.
Пусть М=ХT?X - матрица моментов плана, а
МN = 
ХT?X - информационная матрица плана.
Здесь N - общее число опытов в плане, Х - матрица базисных функций для заданной модели и фиксированного плана, ХT - транспонированная матрица X. Удовлетворение требования D-оптимальностп означает минимизацию определителя матрицы 
( матрица, обратная информационной матрице МN) на множестве элементов хij матрицы плана, т. е.
min det
.
Здесь хij - элемент i-й строки и j-го столбца матрицы плана, i=l, 2, . . . , N, j=1, . . . , k (k - число факторов). Ωх - область экспериментирования. det - обозначение операции вычисления определителя матрицы.
D - оптимальный план минимизирует на множестве допустимых планов обобщенную дисперсию оценок коэффициентов регрессии;