ГОСТ Р 54462-2011; Страница 146

(справочное)

Определение профилей канала

Б.1 Режимы у стойчивости A — D

Рассматриваемые каналы являются ДВ, СВ и КВ вещательными радиопередающими каналами. На практи­ке все три канала многолучевые, потому что поверхность земли и ионосфера вовлечены в механизм распростра­нения электромагнитных волн.

Подход заключается в использовании стохастических изменяющихся во времени моделей со стационарны­ми характеристиками и определении моделей для хороших, умеренных и плохих условий, полагая соответствую­щие значения параметров в общей модели. Одной из таких моделей с адаптируемыми параметрами является модель со стационарным некоррелированным рассеянием (WSSUS — модель). Справедливость стационарного подхода с различными установками параметров состоит в том, что результаты в реальных каналах приводят к кривым BER, лежащим между наилучшим и наихудшим случаями, найденными в моделировании.

Модели каналов получены из следующего уравнения

П

s(t) = Lp kCk (t )e(t-A k),        (Б.1)

k=1

где e(t) и s(t) — комплексные огибающие входного и выходного сигналов соответственно.

Это многоотводная линия задержки, где:

рк — затухание в луче с номером к, приведенное в ETSI [10] (приложение В, В.1, таблица В.1),

Ак — относительная задержка в луче с номером k, приведенная в ETSI [10] (приложение В, В.1, таблица В.1),

изменяющиеся во времени весовые коэффициенты отводов {ck(t)} являются стационарными Гауссовскими случайными процессами с нулевым средним. Значения модулей |ck(t)| являются однородно распределенными по Релею фазами Ф(Д.

Для каждого весового коэффициента {ck(t)} существует один стохастический процесс, который характеризу­ется своей дисперсией и спектральной плотностью мощности (PDS). Дисперсия есть мера средней мощности сигнала, принятого по этому лучу, определяемой относительным затуханием рк, приведенным в ETSI [10] (прило­жение В, В.1, таблица В.1), PDS определяет среднюю скорость изменений во времени. Ширина PDS квантована, показана как рассеяние Доплера в луче и приведена в ETSI [10] (приложение В, В.1, таблица В.1).

Возможна ненулевая центральная частота PDS, которая может интерпретироваться как средний частот­ный сдвиг или Доплеровский сдвиг Dsh, который указан в ETSI [10] (приложение В, В.1, таблица В.1).

PDS моделируется фильтрацией белого шума (т. е. с постоянной PDS) и определяется согласно ETSI [10] (приложение В, В.1, формула В.2).

Стохастические процессы, принадлежащие каждому индивидуальному лучу, становятся Релеевскими про­цессами. Для ионосферного луча Гауссовское формирование служит хорошим приближением к реальным наблю­дениям.

Доплеровский профиль каждого луча k тогда определяется согласно ETSI [10] (приложение В, В.1, формула В.3).

Доплеровское рассеяние определяется как 2-стороннее и включает 68 % мощности согласно ETSI [10] (приложение В, В.1, формула В.4).

Б.2 Режим у стойчивости Е

В отличие от более низких диапазонов распространение радиоволн в диапазонах УКВ I и II характеризуется дифракцией, рассеянием и отражением электромагнитных волн на их пути от передатчика до приемника. Типич­но волны прибывают в разное время в приемник (многолучевое распространение), что приводит к более или менее сильному частотно-селективному затуханию (зависящему от полосы пропускания системы). Кроме того, перемещение приемника или окружающих объектов вызывает изменение временных характеристик канала (эф­фект Доплера). В отличие от распространения волн, например в КВ диапазоне, ионосферные изменения не играют существенной роли для моделей диапазонов I и II.

Подход заключается в использовании стохастических изменяющихся во времени моделей с постоянной статистикой и определении моделей для хороших, умеренных и плохих условий, используя соответствующие зна­чения параметров для общей модели. Одной из таких моделей с адаптируемыми параметрами является модель со стационарным некоррелированным рассеянием (WSSUS модель). Справедливость стационарного подхода с различными значениями параметров состоит в том, что результаты в реальных каналах приводят к кривым BER, расположенным между наилучшим и наихудшим случаями, найденными при моделировании.

Дополнительные изменения мгновенной средней мощности (медленные или логарифмически нормаль­ные замирания), вызванные изменением окружающей среды (например, конструкции зданий) или такие явле­