ГОСТ Р ИСО 80369-20—2022
J.2.6 МЕТОД ИСПЫТАНИЯ «Устойчивость к проворачиванию»
В МЕТОДЕ ИСПЫТАНИЯ «Устойчивость к проворачиванию» (приложение Н) указано, что крутящий мо
мент применяется в течение периода удержания, установленного в соответствующей части серии стандартов
ИСО 80369 о ПРИМЕНЕНИИ. Затем испытание прекращают.
Для получения количественных данных не прекращают испытание по истечении периода удержания, указан
ного в соответствующей части серии стандартов ИСО 80369 о ПРИМЕНЕНИИ. По истечении периода удержания
постепенно увеличивают крутящий момент и удерживают в течение установленного периода удержания, повторяя
до тех пор, пока СОЕДИНИТЕЛИ не отсоединятся.
Определяют нижний предел допуска по результатам испытаний и проверяют, что он превышает предел, ука
занный в соответствующей части серии стандартов ИСО 80369 о ПРИМЕНЕНИИ.
J.2.7 МЕТОД ИСПЫТАНИЯ «Отсоединение путем откручивания»
Используют МЕТОД ИСПЫТАНИЯ «Отсоединение путем откручивания», указанный в приложении I.
Определяют верхний предел допуска крутящего момента по результатам испытаний и проверяют, что он не
превышает значения, указанного в соответствующей части серии стандартов ИСО 80369 о ПРИМЕНЕНИИ.
J.3 Статистический анализ количественных данных
J.3.1 Тест на нормальность
Данные испытаний должны быть проанализированы на предмет нормального распределения данных в со
ответствии с ИСО 5479.
Если данные отклоняются от нормального распределения, то данные должны быть преобразованы, при воз
можности, с использованием одного из многих доступных преобразований, таких как логарифмическое, экспонен
циальное, преобразование Бокса-Кокса или Джонсона.
Если преобразование данных не приводит к нормальному распределению, то для определения пределов
допуска следует использовать методы, свободные от нормального распределения.
П р и м е ч а н и е — Большинство современных статистических программных пакетов включают тесты на
соответствие данных нормальному распределению, а также множественные преобразования для приведения дан
ных к нормальному распределению. Рекомендуется использовать один из этих программных пакетов для анализа
данных по результатам испытаний.
J.3.2 Расчет предела допуска
Односторонний верхний или нижний предел допуска (UTL или LTL) рассчитывают в соответствии с методами,
описанными в ИСО 16269-6.
Если статистический нижний предел допуска имеет вид
\i-ka,
где д = (1 -
а),
то р распределения выше д -
к<з.
Если статистический нижний предел допуска превышает нижний установленный предел, то данные проходят.
Такая логика справедлива и для статистического верхнего предела допуска, а также для двустороннего предела
допуска, просто изменив «-» на «+» или «±».
Уровень достоверности 1-
а
идолю р распределения, используемую для расчета пределов допуска, следует
определять в соответствии со стандартными рабочими процедурами ИЗГОТОВИТЕЛЯ. 1-
а
и р, как правило, опре
деляются риском, связанным с отказом СОЕДИНИТЕЛЯ в предполагаемом ПРИМЕНЕНИИ.
Используя соответствующую таблицу в ИСО 16269-6, определяют
к
по размеру выборки
п,
1-
а
и р. Отдель
ные коэффициенты
к
представлены в зависимости от характеристики, имеющей одностороннюю или двусторон
нюю спецификацию.
Рассчитывают среднее значение выборки х и стандартное отклонение выборки s.
Верхний или нижний предел допуска определяют по формуле х ±
k-s.
П р и м е ч а н и е1 — Большинство современных статистических программных пакетов включают рас
чет пределов допуска. Рекомендуется использовать один из этих программных пакетов для анализа результатов
испытаний.
П р и м е ч а н и е 2 — Приведенные в таблице коэффициенты
к
рассчитывают с использованием обратной
кумулятивной функции распределения для нецентрального распределения
t
и, следовательно, предполагают, что
данные распределены нормально. Нарушения этого предположения могут привести к необъективности.
19