ГОСТ Р 70462.1—2022/ISO/IEC TR 24029-1—2021
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы ЙС Т А Н Д А Р ТР О С С И Й С К О ЙФ Е Д Е Р А Ц И И
Информационные технологии
ИНТЕЛЛЕКТ ИСКУССТВЕННЫЙ
Оценка робастности нейронных сетей
Ч а с т ь1
Обзор
Information technology.
Artificial intelligence.
Assessment of the robustness of neural networks. Part 1. Overview
Дата введения — 2023—01—01
1 Область применения
В настоящем стандарте представлена справочная информация о существующих методах оценки
робастности нейронных сетей.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте нормативные ссылки не используются.
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.
ИСО и МЭК поддерживают терминологические базы, используемые в сфере стандартизации и
представленные на следующих сайтах:
- платформа онлайн-просмотра ИСО, доступная по адресу:
https://www.iso.org/obp
;
- Электропедия МЭК, доступная по адресу:
https://www.electropedia.org/
.
3.1
искусственный интеллект;
ИИ (artificial intelligence, AI): <Системная> способность спроекти
рованной системы приобретать, обрабатывать и применять знания и навыки.
3.2
эксплуатационные испытания
(field trial): Испытания новой системы в реальных условиях в
соответствии с ее назначением (возможно, с ограниченной группой пользователей).
П р и м е ч а н и е — Под условиями понимается как окружающая среда, так и процесс использования.
3.3
входные данные
(input data): Данные, для которых развертываемая модель машинного об
учения вычисляет прогнозируемый результат или вывод.
П р и м е ч а н и е — Специалисты по машинному обучению также называют входные данные данными вне
выборки, новыми данными и производственными данными.
3.4
нейронная сеть
(neural network): Сеть примитивных обрабатывающих элементов, соединен
ных взвешенными связями с регулируемыми весами, в которой каждый элемент выдает значение, при-
Издание официальное
1