ГОСТ Р 70462.1—2022
Т аб ли ц а 1— Характеристики выборки и соответствующие базовые показатели, построенные на их основе
Истинные
Вся популяция,
общее
количество
Положительные
образцы СР
Отрицательные
образцы CN
Распростра
ненность
N
c+
Рм
Достоверность
NT+
+
Np.
Ptot
Положительные
образцы
Истинно
положительные
экземпляры ТР
Мощность
Ложнополо
жительные
экземпляры FP
Ошибка I рода
Положительная
прогностическая
ценность
Vp+
Точность,
релевантность
NT*
Np+
f
Доля ложных открытий
N ,
Np+
I
0)
I
со
со
со
О
О)
С[
Q.
С
Отрицательные
образцы
Ложноотри
цательные
экземпляры FN
Ошибка II рода
Истинно
отрицательные
экземпляры TN
Коэффици
ент ложных
пропусков
Np.
Np.
Отрицательная
прогностическая
ценность
NT-
NP.
Доля истинно
положительных
результатов
RT+
Чувствитель
ность, полнота
Вероятность
определения
Nr+
Nc+
Доля ложнопо
ложительных
результатов
Rf+
fall-out, вероят
ность ложной
тревоги
Np+
Nc-
Отношение
положительного
правдоподобия
Rn
R
f
+
Диагно
стическая
вероят
ность
R
l
+
R
l
-
Оценка F1
I
rt
I + Vpl
|_1
I2|
Доля ложно
отрицательных
результатов
Rf_
Доля промахов,
Np~
л/с+
Доля истинно
отрицательных
результатов
RT_
Специфичность,
избирательность
NT-
Nc-
Отношение
отрицательного
правдоподобия
RL-
Rp-
R
t
-
где
NT+
— количество истинных положительных результатов;
NT_
— количество истинных отрицательных значений;
Nf+
— количество ложноположительных результатов;
Nf _
— количество ложноотрицательных результатов;
Л/с+ — число положительных условий;
Nc_
— число отрицательных условий;
Ры
— общее количество наблюдений;
Np+
— число положительных прогнозов;
Np_
— число отрицательных прогнозов;
RT+
— доля истинно положительных результатов;
RT_
— доля истинно отрицательных результатов;
Rf+
— доля ложноположительных результатов;
RF_
— доля ложноотрицательных результатов;
Rl+
— отношение положительного правдоподобия;
Rl_
— отношение отрицательного правдоподобия;
Vp+
— величина положительной прогностической ценности.
В таблице 1 представлено обобщенное представление характеристик и показателей выборки,
описанных в настоящем подразделе. Все эти выборочные характеристики и метрики применимы в пер-
9