ГОСТ Р 70462.1—2022
пользуют для тестирования различных систем. Наиболее приемлемыми примерами эталонного те
стирования являются тесты поставщиков по распознаванию лиц (face recognition vendor tests, FRVT),
проведенные Министерством торговли США [50]. Другие примеры приведены в работе «Большие вы
зовы в биомедицинском анализе изображений» [51].
В отличие от 7.2, эталонное тестирование необязательно требует наличия действующей системы
в реальных условиях применения. Для целей сопоставления создают такие наборы данных, использо
вание которых вызывает существенные вопросы при применении современных методов классифика
ции или регрессии. Наборы контрольных данных должны быть дополнены набором правил эталонного
тестирования, которые описывают и стандартизируют способы настройки тестирования,
документиро вания этих настроек, измерения и документирования результатов [52].
Эталонное тестирование имеет существенное значение при проведении исследований в обла
сти распознавания образов и вносит решающий вклад в развитие этой области. Однако эталонного
тестирования обычно недостаточно для определения целей робастности. Результаты сравнительного
анализа следует интерпретировать с предельной внимательностью [53].
17