Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 70321.5-2022; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ IEC TR 60269-5-2022 Предохранители плавкие низковольтные. Часть 5. Руководство по применению Low-voltage fuses. Part 5. Guidance for the application (Настоящий стандарт является руководством по применению низковольтных плавких предохранителей с указанием по применению токоограничивающих плавких предохранителей для защиты современного сложного и чувствительного электротехнического и электронного оборудования. Настоящий стандарт распространяется на низковольтные плавкие предохранители до 1000 В переменного тока и 1500 В постоянного тока, разработанные и производимые в соответствии с требованиями серии стандартов IEC 60269) ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки)) ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.6)
Страница 6
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 70321.52022
ГОСТ Р 597952021 Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизирован
ные системы. Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов
ГОСТ Р 598982021 Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
СП 42.13330 Градостроительство. Планирование и застройка городских и сельских поселений
СП 475.1325800 Парки. Правила градостроительного проектирования и благоустройства
Примечание При пользовании настоящим стандартом целесообразно проверить действие ссылочных
стандартов (сводов правил) в информационной системе общего пользования на официальном сайте Федераль
ного агентства потехническому регулированию и метрологии в сети Интернет или по ежегодному информационному
указателю «Национальные стандарты», который опубликован по состоянию на 1 января текущего года, и по вы
пускам ежемесячного информационного указателя «Национальные стандарты» за текущий год. Если заменен ссы
лочный документ, на который дана недатированная ссылка, то рекомендуется использовать действующую версию
этого документа с учетом всех внесенных вданную версию изменений. Если заменен ссылочный документ, на кото
рый дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого документа с указанным выше годом
утверждения (принятия). Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный документ, на который дана
датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение
рекомендуется применять без учета данного изменения. Если ссылочный документ отменен без замены, то положе
ние, в котором дана ссылка на него, рекомендуется применять в части, не затрагивающей эту ссылку. Сведения о
действии сводов правил целесообразно проверить в Федеральном информационном фонде стандартов.
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены термины по ГОСТ ISO/IEC 17000, ГОСТ Р 52438, ГОСТ Р 59276,
ГОСТ Р 59753, ГОСТ Р 59754, ГОСТ Р 59898.
4 Общие положения
4.1 Объектами испытаний являются алгоритмы ИИ.
4.2 Стадии жизненного цикла, на которых проводят испытания алгоритмов ИИ, и группы лиц, осу
ществляющие тестирование, по ГОСТ Р 598982021 (раздел 6).
4.3 Общие принципы и порядок испытаний алгоритмов ИИ по ГОСТ Р 598982021 (раздел 7)
с дополнениями, приведенными в настоящем стандарте.
5 Подготовительные работы
5.1 Перед проведением испытаний алгоритмов ИИ заказчикам испытаний рекомендуется устано
вить (не ограничиваясь):
- перечень существенных факторов (внешних воздействий), оказывающих влияние на работу ал
горитмов ИИ (далее существенные факторы) и статистические характеристики их распределений;
- требования к квалификации экспертов, выполняющих разметку снимков для тестовых наборов
данных (при необходимости);
- целесообразность проведения валидации разметки тестовых наборов данных и анонимизации
снимков для тестовых наборов данных;
- показатели для оценки функциональной корректности алгоритмов ИИ и их критериальные пороги.
Перед проведением оценки качества СИИ необходимо удостовериться в отсутствии существен
ных различий между средой проведения тестирования и средой эксплуатации, т. е. убедиться, что
потенциальные различия не влияют на надежность, валидность и репрезентативность результатов
тестирования.
[ГОСТ Р 598982021, 7.2.1.2]_______________________________________________________________
Примечание СИИ — системы искусственного интеллекта.
5.2 Подготовительные работы по ГОСТ Р 598982021 (7.2.1) с дополнениями, приведенными
в настоящем стандарте.
5.3 Требования к тестовым наборам данных по ГОСТ Р 598982021 (9.2) с дополнениями, при
веденными в настоящем стандарте.
Примечание Описание наборов данных для тестирования — по ГОСТ Р 59898—2021 (9.1).
2