ГОСТ Р 70321.5—2022
Введение
Настоящий стандарт входит в серию стандартов «Технологии искусственного интеллекта для об
работки данных дистанционного зондирования Земли».
Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональ
ной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для определения характеристик древесно
кустарниковой растительности на космических снимках по ГОСТ Р 59753—2021 (статья 32), получае
мых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном
диапазонах.
Определение характеристик древесно-кустарниковой растительности может осуществляться,
например:
- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];
- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;
- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];
- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];
- градостроительном проектировании и благоустройстве парков по СП 475.1325800;
- планировании мелиорации земель [4];
- использовании и освоении лесов [5] — [7];
- актуализации цифровых двойников городов и населенных пунктов;
- для решения других задач.
Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функцио
нальной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для определения характеристик древес
но-кустарниковой растительности на космических снимках.