ГОСТ Р 70321.5-2022; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ IEC TR 60269-5-2022 Предохранители плавкие низковольтные. Часть 5. Руководство по применению Low-voltage fuses. Part 5. Guidance for the application (Настоящий стандарт является руководством по применению низковольтных плавких предохранителей с указанием по применению токоограничивающих плавких предохранителей для защиты современного сложного и чувствительного электротехнического и электронного оборудования. Настоящий стандарт распространяется на низковольтные плавкие предохранители до 1000 В переменного тока и 1500 В постоянного тока, разработанные и производимые в соответствии с требованиями серии стандартов IEC 60269) ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки)) ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.6)

Страница 11

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 70321.5—2022

Библиография

[1] Федеральный закон от 29 декабря 2004 г. № 190-ФЗ «Градостроительный кодекс Российской Федерации»

[2] Методические рекомендации для подготовки правил благоустройстватерриторий поселений, городскихокругов,

внутригородских районов (утверждены приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального

хозяйства Российской Федерации от 13 апреля 2017 г. № 711/пр)

[3] Методические рекомендации по разработке норм и правил по благоустройству территорий муниципальных

образований (утверждены приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Рос

сийской Федерации от 29 декабря 2021 г. № 1042/пр)

[4] Федеральный закон от 10 января 1996 г. № 4-ФЗ «О мелиорации земель»

[5] Федеральный закон от 4 декабря 2006 г. № 200-ФЗ «Лесной кодекс Российской Федерации»

[6] Состав проекта освоения лесов и порядок его разработки (утверждены приказом Федерального агентства

лесного хозяйства от 29 февраля 2012 г. № 69)

[7] Правила использования лесов для строительства, реконструкции, эксплуатации линейных объектов (утверж

дены приказом Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 10 июля 2020 г. №434)

[8] Профессиональный стандарт 1535

Специалист в области аэрофотогеодезии

[9] Профессиональный стандарт 1537

Специалист в области картографии и геоинформатики