Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 70321.5-2022; Страница 5

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ IEC TR 60269-5-2022 Предохранители плавкие низковольтные. Часть 5. Руководство по применению Low-voltage fuses. Part 5. Guidance for the application (Настоящий стандарт является руководством по применению низковольтных плавких предохранителей с указанием по применению токоограничивающих плавких предохранителей для защиты современного сложного и чувствительного электротехнического и электронного оборудования. Настоящий стандарт распространяется на низковольтные плавкие предохранители до 1000 В переменного тока и 1500 В постоянного тока, разработанные и производимые в соответствии с требованиями серии стандартов IEC 60269) ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки)) ГОСТ Р 70321.7-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classification types of objects of road networks on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure (Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов объектов дорожно-транспортной сети (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.6)
Страница 5
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р 70321.5—2022
Н А Ц И О Н А Л Ь Н Ы ЙС Т А Н Д А Р ТР О С С И Й С К О ЙФ Е Д Е Р А Ц И И
Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли
АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК
ДРЕВЕСНО-КУСТАРНИКОВОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ НА КОСМИЧЕСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧАЕМЫХ
С КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Типовая методика проведения испытаний
Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for
determination the characteristics of wood-shrub vegetation on satellite images obtained from optical-electronic
observation satellites. Typical testing procedure
Дата введения 20230101
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определе
ния характеристик древесно-кустарниковой растительности (далее алгоритмы ИИ) на космических
снимках по ГОСТ Р 597532021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптиколектронного
наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее снимки).
Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при
оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 598982021 (8.2.3).
Примечание В контексте настоящего стандарта под алгоритмами ИИ понимают алгоритмы на осно
ве машинного обучения.
Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оцен
ки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000.
Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемоч
ных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем.
Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в ис
пытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие документы:
ГОСТ 19.301 Единая система программной документации. Программа и методика испытаний.
Требования к содержанию и оформлению
ГОСТ ISO/IEC 17000 Оценка соответствия. Словарь и общие принципы
ГОСТ ISO/IEC 170252019 Общие требования к компетентности испытательных и калибровоч
ных лабораторий
ГОСТ Р 52438 Географические информационные системы. Термины и определения
ГОСТ Р 589732020 Оценка соответствия. Правила к оформлению протоколов испытаний
ГОСТ Р 59276 Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие
положения
ГОСТ Р 597532021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и
определения
ГОСТ Р 597542021 Данные дистанционного зондирования Земли из космоса. Обработка дан
ных дистанционного зондирования Земли из космоса. Термины и определения
ГОСТ Р 59792 Информационные технологии. Комплекс стандартов на автоматизированные системы.
Виды испытаний автоматизированных систем
Издание официальное
1