ГОСТ Р ИСО 2859-2—2022
5.5 Повторно представленные партии
Партия, которая была проконтролирована, но не принята, должна быть представлена на повтор
ный контроль только в том случае, если:
a) покупатель удовлетворен тем, что количество несоответствующих единиц продукции или об
щее число несоответствий достаточно низкое, например, после переработки партии;
b
) все заинтересованные стороны согласны на представление на повторный контроль.
Ответственный орган должен определить метод повторного контроля, который должен быть при
менен (т. е. LQ и риск потребителя), и необходимость рассмотрения при повторном контроле всех видов
или классов несоответствий или возможность рассмотрения только тех видов или классов несоответ
ствий, которые привели к первоначальному непринятию партии.
6 Выборочный контроль несоответствий
Настоящий стандарт применим также для контроля несоответствий в зависимости от структуры
их разброса по единицам продукции.
6.1 Контроль партий с корреляцией несоответствий
Несоответствия, как правило, группируются по конкретным единицам продукции. Это означает:
- что появление несоответствия в единице продукции увеличивает вероятность обнаружения но
вых несоответствий в той же единице продукции;
- общее количество несоответствий в партии довольно неравномерно распределено в партии по
единицам продукции (см. пример в 7.2).
Дополнительная информация по этому вопросу приведена в приложении А.
6.2 Выборочный контроль без корреляции несоответствий
Несоответствия не группируются по отдельным единицам продукции. Это означает:
- что количество несоответствий по отдельным единицам продукции в партии отличается от сред
него числа р несоответствий на единицу продукции в партии со стандартным отклонением не более р;
- общее количество несоответствий в партии довольно равномерно распределено по единицам
продукции в партии (см. пример в 7.3).
Дополнительная информация по этому вопросу приведена в приложении А.
6.3 Общие рекомендации по выборочному контролю несоответствий
В отличие от выборочного контроля несоответствующих единиц продукции, не существует един
ственной модели распределения несоответствий. Ни одна из двух конкурирующих моделей не может
претендовать на исключительную достоверность, f-биномиальная модель без корреляции приводит к
меньшему объему выборки и более высоким значениям приемочного числа, чем отрицательная гипер
геометрическая модель с корреляцией. Для защиты от наихудшего случая при отсутствии достаточных
доказательств отсутствия корреляции рекомендуется использовать корреляционную модель.
7 Примеры
7.1 Пример контроля несоответствующих единиц продукции
Потребитель намерен приобрести пакеты, содержащие 10 шурупов, для включения в комплек
ты книжных шкафов при самостоятельной сборке. Потребитель планирует выпустить 5000 комплектов
партиями по 1250 штук. Хотя потребитель предпочитает, чтобы в каждой упаковке было ровно 10 шуру
пов, он считает допустимым, если в партии будет несколько пакетов с меньшим количеством шурупов,
но не хочет рисковать, принимая партию с высоким процентом несоответствующих пакетов.
Поставщик согласен использовать настоящий стандарт с предпочтительным значением LQ = 3,15
(в процентах несоответствующих единиц продукции). Для объема партии 1250 выбранный план контро
ля включает
п =
125 и Ас = 1 (см. таблицы 1—4).
Поставщик предлагает представить пакеты для всех 5000 комплектов одной партией. Новый план
контроля включает
п
= 200 иАс = 3 (см. таблицы 1—4).
7