ГОСТ Р ИСО/МЭК 29159-1—2017
Приложение С
(справочное)
Использование предварительной нормализации данных
С.1 Общие положения
Предположим, что биометрическая подсистема сравнения внутри себя преобразует необработанные резуль
таты сравнения так. что результаты сравнения «самозванцев» на выходе равномерно распределены на отрезке
(0. 1]. Подсистема будет выполнять внутри себя преобразование, применяя некоторые оценки ФР «самозванцев»
к своим внутренним результатам сравнения. Это практика по умолчанию использована в BioAPI [1]. где результаты
сравнения на самом деле расцениваются как вероятность ложного совпадения т. е.
5ootpot ~ ^ ~ ^calbrabof/Sir«errat^
где sou<JU,
smtoma
— результат сравнения на выходе;
— внутренний результат сравнения;
^calibrator — оценка ФР «самозванцев», выступающая в качестве функции калибровки.
Распределение «самозванцев» используется таким образом, потому что считается, что оно не чувствитель
но к изменениям свойств выборки, таких как окружающая среда и популяция. Эта стабильность распределения
«самозванцев» позволяет осуществлять нормализацию результатов сравнения портативных кросс-приложений.
С.2 Пример
На практике в распределении «самозванцев» будет присутствовать некоторое изменение в зависимости от
приложений. На рисунке С.1 а) показаны;
- ФР результатов сравнения «самозванцев», полученных путем сравнения образцов из калибровочного мно
жества изображений;
- ФР результатов сравнения «самозванцев», полученных путем сравнения образцов из непересекающегося
множества изображений, собранных при различных условиях.
Между этими двумя ФР есть небольшие, но значащие различия. Эффект предварительной нормализации
данных смоделирован на рисунке С.1. где показано, что после нормализации 1 - /V{x). распределение калибро
вочного множества результатов сравнения является равномерным (по определению), но ФР эксплуатационных
данных находится выше.
а) верхний графи» —калибровочное множество;
нижний график- эксплуатационныеааимыс
б) верхний график —эксплуатационные данные;
нижний графиккалибровочное множество
Рисунок С.1 — Примеры ФР с внутренними результатами сравнения и предварительно нормализованными
результатами сравнения
П р и м е ч а н и е — В данном приложении не рассмотрены результаты сравнения подлинных лиц, поскольку
они будут иметь разные распределения и не будут равномерными ни при наличии, ни при отсутствии предвари
тельной нормализации.
20