ГОСТ 33897-2016; Страница 31

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 26162-2016 Системы управления терминологией, базами знаний и контентом. Проектирование, внедрение и поддержка систем управления терминологией (Настоящий стандарт устанавливает критерии проектирования, внедрения и поддержания систем управления терминологией (TMSs). Настоящий стандарт предоставляет информацию о содержании обоснования использования TMS, типах и потребностях пользователей системы, разработки и внедрения TMS, а также о задачах по организации и управлению терминологическим сбором данных (TDC). Настоящий стандарт содержит рекомендации по выбору и использованию категорий данных для управления терминологией в различных средах. Настоящий стандарт предназначен для терминологов, разработчиков программного обеспечения и других лиц, которые вовлечены в процесс разработки или приобретения TMS) ГОСТ Р ИСО 22274-2016 Системы управления терминологией, базами знаний и контентом. Концептуальные аспекты разработки и интернационализации систем классификации (Настоящий стандарт устанавливает основные принципы и требования к разработке систем классификации, позволяющие обеспечить их применимость в международном масштабе благодаря учету таких аспектов как культурологическое и лингвистическое разнообразие и конкретные требования рынка информационных продуктов. Применительно к принципам терминологической работы в данном стандарте излагаются конкретные рекомендации (руководящие указания) по созданию, отработке и использованию классификационных систем для интернациональных сообществ) ГОСТ Р ИСО 24615-2016 Управление языковыми ресурсами. Система синтаксического аннотирования (SynAF) (В настоящем стандарте описывается система синтаксического аннотирования SynAF, являющаяся высокоуровневой моделью для представления синтаксической аннотации лингвистических данных с целью обеспечения возможности работы со всеми языковыми ресурсами или компонентами обработки языковых данных. Настоящий стандарт является дополнением ИСО 2461, тесно связан с ним в части схемы морфосинтаксического аннотирования MAF (morpho-syntactic annotation framework) и предоставляет метамодель для синтаксических представлений, равно как и эталонные категории данных для представления информации по составляющим элементам и отношениям зависимости в сложных предложениях или других сопоставимых высказываниях и сегментах)

Страница 31

Страница 1

Untitled document

ГОСТ 33897—2016

пуассоновский поток. Тогда вероятность того, что за время прохождения кадра tk 8 /-устройстве было w. сбойных

ошибок, определяется как:

(А.З)

wi !

где = Ж,!Л1. р, = у,/At

Вероятность того, что в устройстве /, / = 1(1)т. было w, сбойных ошибок. / = 1(1)т. равна соответственно:

Ри{щ ....wm) = n e (^ /). Hu[w,

.....

ivm) = f l H, {иг,).(А.4)

Следует отметить, что в результате одной сбойной ошибки может появиться не только один искаженный бит

кадра данных, а целая серия бит или даже весь кадр в целом. Число сбойных ошибок архивируется в памяти.

Кроме устройств информационный поток проходит линии передачи данных между этими устройствами,

действие помех в которых также необходимо учитывать. Обозначим реальные вероятности ошибки на бит в /-

информационном потоке Pj. а число потоков — /. Для внесения искусственных помех в поток в каждом устрой стве

на выходе потока записывается программа — генератор ошибок в потоке (z-генератор). генерирующая

случайное время до появления ошибки. Так как ошибки независимы, то их число на длине кадра данных может

генерироваться в соответствии с биномиальным распределением при помощидатчика случайных чисел. Однако с

точки зрения практической реализации механизма внесения ошибок в поток необходимо перейти к непрерыв ному

времени и осуществлять генерацию ошибок через случайные интервалы времени. Если число ошибок на длине

кадра данных определяется биномиальным распределением, то случайное число бит до очередной ошиб ки имеет

геометрическое распределение. Переходя к непрерывному времени, данное распределение может быть

аппроксимировано экспоненциальным распределением с тем же средним. В итоге поток ошибок в трактах

передачи данных является пуассоновским, и число ошибок за заданный интервал времени определяется рас

пределением Пуассона.

Обозначим вероятности искусственно вводимых ошибок в /-потоке

,. Тогда вероятность т , ошибок на длине

кадра данных п, в /-потоке определяется для реальных и искусственных векторов ошибок как:

р«О-

Г " ’ . "с, = и .л ,) =с ;> Г ’(1 -/*Г т’ .

(А.5)

где

ст‘

— биномиальный коэффициент, определяемый как:

С?-

л,!

го,!(л,-т,)!

(А.6)

Обозначим скорость передачи данных в /-потоке Vr тогда длительность передачи одного бита равна MVr Так

как среднее число бит до ошибки в /-потоке равно 1/

,, то среднее время до ошибки равно 1/(/i(Vf). Отсюда вероят

ность того, что за некоторое время tk в /-потоке произошло z(ошибок, равна:

-WV. и h\/ \*‘

(А.7)

Верояшость того, что в трактах передачи в процессе выполнения обработки одного кадра данных имеет

место z,

.....

z, ошибок, определяется для реальных и искусственных векторов ошибок как:

1-1

2/|=Пр„(г,),Н‘^..,А8)

1-1

В итоге вероятность того, что в устройствах произошло w0

.....

wk сбойных ошибок, а в трактах передачи дан

ных zr ... zt ошибок за время реакции системыопределяется как:

Р ( а д ) = ЯиК .....Wk)Pc{z,

.....

z.,).

H(VV,.Z,)=HUK ....,№JH C(Z,

....

z,).

где И /Z, — реализации векторов iv0

.....

wk. zt......z, на /-прогоне команды.