ГОСТ Р 57188—2016
en Monte-Carlo simulation
2.3.8 метод Монте-Карло: Численный метод, основан-
ный на получении большого числа реализаций стохастиче
ского (случайного) процесса, который формируется таким об
разом. чтобы его вероятностные характеристики совпадали с
аналогичными величинами решаемой задачи
en multiscale simulation
2.3.9 многомасштабноо моделирование: Реализация
математической модели, являющейся иерархией различных
математических моделей, описывающих процессы разного
масштаба по переменным фазового пространства (временно
го, пространственного и т.п.)
en backward problems
2.3.10 обратные задачи математического моделиро-
вания: Получение параметров модели, которые определяют
решение прямой задачи (т.в. собственно задачи математиче
ского моделирования при граничных условиях, начальных ус
ловиях и тд.) при наложении некоторых условий на решение
(например, поиск экстремума нормы решения)
en simulation domain
2.3.11 область расчета Область, в которой определена
аппроксимация уравнений математической модели
en finite element
2.3.12 конечный элемент: Элемент, имеющий конечные
размеры, на которые разбивается область, в которой ищет ся
численное решение поставленной задачи математического
моделирования.
П р и м е ч а н и е — Элемент, имеющий конечные размеры и не являющийся бесконечно малым в смысле
дифференциального исчисления при использовании метода конечныхэлементов (МКЭ) или метода контрольного
объема (МКО).
2.3.13 статистическое моделирование: Вид компью- en statistical simulation
торного моделирования, позволяющий получить статистиче
ские данные о процессах в моделируемой системе
6