ГОСТ Р 56843—2015
Пример
—
Д ля объекта класса VMD Измеритель кровяного давления можно определить
объект
класса Channel для группирования вместе всех метрик, связанных с кровяным давлением (значение по
казателя давления, график изменения давления и т. д.). Второй объект класса Channel может быть
определен для группирования вместе метрик, связанных с пульсом.
6.3.4 Класс Metric (Метрический показатель)
Класс Metric — базовый класс для всех классов, отражающих непосредственные или опосредо
ванные качественные или количественные результаты измерения биомедицинских сигналов, информа
цию о состоянии устройства и необходимую контекстную информацию.
Предусмотрена специализация подклассов (производных классов) класса Metric для работы с
общепринятыми способами представления результатов измерений (например, отдельные значения,
массив данных, индикация текущего состояния) и с отображением (например, на дисплее) результатов
измерений.
Будучи абстрактным базовым классом, класс Metric не может иметь конкретных представите
лей — экземпляров.
6.3.5 Класс Numeric (Числовой показатель)
Класс Numeric отражает те значения биомедицинских измерений и ту информацию о состоянии
прибора, которые представлены в числовом формате, как. например, измерения амплитуды колебаний
или показания счетчиков.
Пример
—
Результат измерения пульса отражается в объекте класса Numeric.
П р и м е ч а н и е — Объект класса Numeric может быть составным для эффективного моделирования, на
пример. кровяного давления, с которым связаны значения сразу трех показателей: (систолическое давление, диа
столическое давление, среднее по результатам измерений). Наличие сразу нескольких значений у одного объекта
класса Numeric (или любого представителя подклассов класса Metric) может быть отражено в специальном струк
турированном атрибуте, унаследованном от класса Metric.
6.3.6 Класс Sample Array (Массив выборок)
Класс Sample Array — базовый класс для представления таких метрических показателей, зна
чения которых представлены графиком, некоторой кривой, и. поэтому, результаты отслеживания их
значений, поступающие от коммумицированных систем, представлены массивом данных об отдельных
точках графика.
Будучи абстрактным базовым классом, класс Sample Array не может иметь конкретных предста
вителей — объектов.
6.3.7 Класс Real Time Sample Array (Массив выборок в режиме реального времени)
Объект класса Real Time SampleArray — такая выборка значений, которая отражает график, изме
няющийся в режиме реального времени. К такой информации в коммуницированных системах предъ
являются специальные требования, как, например, вычислительная мощность, малое время ожидания,
большая ширина полосы пропускания. Поэтому, потребовалось определение специализированного
класса.
Пример
— Г
рафик электрокардиограммы (ЭКГ), ф ормируемый в режиме реального времени пред
ставляется объектом класса Real Time Sample Array.
6.3.8 Класс Time Sample Array (Временной массив выборок)
Объект класса Time Sample Array — такая выборка значений, которая отражает последователь
ность отдельных фрагментов графика, ограниченных некоторым интервалом времени. В пределах од
ного наблюдения (т. е. одного фрагмента графика), точки графика фиксируются через равные проме
жутки времени.
Пример
—
Программное обеспечение для анализа сегмента ST может использовать объект клас
са Time Sample Array, чт обы представить фрагменты графика кардиограммы, фиксируемой в режиме
реального времени, которые содержат т олько единственный комплекс QRS. В пределах этого
фраг мента графика программное обеспечение может само расположить точки измерения ST.
Например, можно получать новый фрагмент графика каждые 15 секунд.
6.3.9 Класс Distribution Sample Array (Распределенный массив выборок)
Объект класса Distribution Sample Array — выборка значений, представляющая линейные рас
пределения значений в форме массивов, содержащих масштабированную выборку. Индекс значения в
пределах множества, определяемого одним наблюдением, показывает положение значения в про
странстве. но не во времени.
15