ГО СТ Р ИСО 22514-2— 2015
В таблице 2 приведены основные характеристики моделей зависимости распределения от време
ни. Графическое представление моделей приведено на рисунках 1— 8. Подклассы распределений для
моделей А и С введены из-за их практического значения. Они отличаются формой результирующего
распределения и причинами, по которым процесс находится в неуправляемом состоянии.
Та б ли ц а 2 — Основные характеристики моделей распределения
Модели распределения зависимого от времени3
Характеристика
А1
А2
в
C1С2
сз
С4D
Параметр положения
СС
с
г
г
SS
s
Параметр изменчивости
СС
s/rссс
С
s/r
Мгновенное распределение
r»d
1т
ndndnd
asasas
Результирующее распределение
nd
1т1т
nd
1тasasas
Рисунок
12
345
6
7
8
Параметр положения/изменчивости:
с — параметр остается постоянным:
г— параметр изменяется случайным образом;
s — параметр изменяется систематически.
Мгновенное/результирующее распределение:
nd — нормальное распределение:
1т — унимодальное (не нормальное распределение):
as — любая форма распределения
а Выбор модели является результатом анализа процесса.
Для каждой модели распределения, зависящего от времени, показано несколько мгновенных рас
пределений и соответствующее результирующее распределение. Распределения приведены в виде на
броска распределения (не в масштабе).
Выбор моделей и их проверка требуют обширного анализа данных. Для этого обычно требуется
использование статистического программного обеспечения.
Для модели А1 (см. рисунок 1) характерны следующие особенности (например, длина детали для
процесса, находящегося в состоянии статистической управляемости):
- параметр положения — постоянный;
- параметр изменчивости — постоянный;
- мгновенное распределение — нормальное;
- результирующее распределение — нормальное.
Этот процесс находится в состоянии статистической управляемости.
5