Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 17258-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Бенчмаркинг (В настоящем стандарте установлена методология определения уровня качества, эффективности и производительности процессов, продукции и услуг в соответствии с принципами методологии «Шесть Сигм». Эта методология применима к организациям всех секторов экономики (промышленность, сфера услуг, управление и др.) и организациям, как вовлеченным в программы улучшений, такие как «Шесть сигм», бережливое производство и др., так и не вовлеченным в эти программы. В частности, эта методология может быть использована перед началом выполнения программы «Шесть Сигм» при выборе проектов для улучшений) ГОСТ Р 51884-2002 Магистраль VME, расширенная для контрольно-измерительной аппаратуры (магистраль VXI). Общие технические требования VME bus extentions for instrumentation (VXI bus). General technical requirements (Настоящий стандарт распространяется на модульные технические средства контрольно-измерительной аппаратуры (КИА) на основе магистрали VXI, совместимой с магистралью VME. Стандарт устанавливает общие технические требования к магистрали VXI и техническим средствам модульной КИА, совместимой с магистралью, и применяется проектировщиками при создании совместимых составных частей КИА и аппаратуры в целом) ГОСТ Р МЭК 61386.21-2015 Трубные системы для прокладки кабелей. Часть 21. Жесткие трубные системы (Настоящий стандарт устанавливает требования для жестких трубных систем)
Страница 6
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-2— 2015
Срк верхний индекс воспроизводимости процесса;
сл константа, корректирующая оценку а по подгруппам объема п\
Д изменчивость процесса;
разность между квантилями Xmid иХ0135% распределения характеристики продукции;
ди разность между квантилями Х99 ав5% и Xmjd распределения характеристики продукции;
d2 константа, соответствующая подгруппе объема л,
к количество подгрупп одинакового размера л;
ц математическое ожидание генеральной совокупности исследуемой характеристики;
L нижняя граница поля допуска;
M ,d методы вычисления параметров; I положения процесса, d изменчивость процесса;
N объем выборки;
pL нижняя доля несоответствующих единиц продукции;
р, общая доля несоответствующих единиц продукции;
ри верхняя доля несоответствующих единиц продукции;
Ра индекс пригодности процесса;
Ррк меньший индекс пригодности процесса;
нижний индекс пригодности процесса;
PpkU верхний индекс пригодности процесса;
R. размах /-й подгруппы.
s выборочное значение стандартного отклонения;
о истинное стандартное отклонение совокупности;
S выборочное стандартное отклонение, статистика;
S. выборочное стандартное отклонение /-й подгруппы;
S, общее выборочное стандартное отклонение;
U верхняя граница поля допуска;
135
% квантиль распределения уровня 0,135 %;
5
*
99
.ав * квантиль распределения уровня 99.865 %;
*50
% квантиль распределения уровня 50 %;
*пча медиана распределения.
3.2 Сокращения
ANOVA дисперсионный анализ.
SPC статистическое управление процессом.
4 Анализ процесса
Целью анализа процесса является исследование свойств процесса. Знания о процессе необходи
мы для эффективного управления процессом и соответствия продукции, изготавливаемой процессом,
установленным требованиям. Предполагается, что был выполнен предварительный анализ процесса и
осуществлены необходимые улучшения процесса.
2