Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015; Страница 20

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 17258-2015 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов Шесть сигм. Бенчмаркинг (В настоящем стандарте установлена методология определения уровня качества, эффективности и производительности процессов, продукции и услуг в соответствии с принципами методологии «Шесть Сигм». Эта методология применима к организациям всех секторов экономики (промышленность, сфера услуг, управление и др.) и организациям, как вовлеченным в программы улучшений, такие как «Шесть сигм», бережливое производство и др., так и не вовлеченным в эти программы. В частности, эта методология может быть использована перед началом выполнения программы «Шесть Сигм» при выборе проектов для улучшений) ГОСТ Р 51884-2002 Магистраль VME, расширенная для контрольно-измерительной аппаратуры (магистраль VXI). Общие технические требования VME bus extentions for instrumentation (VXI bus). General technical requirements (Настоящий стандарт распространяется на модульные технические средства контрольно-измерительной аппаратуры (КИА) на основе магистрали VXI, совместимой с магистралью VME. Стандарт устанавливает общие технические требования к магистрали VXI и техническим средствам модульной КИА, совместимой с магистралью, и применяется проектировщиками при создании совместимых составных частей КИА и аппаратуры в целом) ГОСТ Р МЭК 61386.21-2015 Трубные системы для прокладки кабелей. Часть 21. Жесткие трубные системы (Настоящий стандарт устанавливает требования для жестких трубных систем)
Страница 20
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 22514-2— 2015
Та б ли ц а 4 — Методы вычисления параметра изменчивости
Номер
метода,
d
Метод вычисления параметра изменчивости
M*d
Ni
1
Л *99,865 %
~
*0,135
%
Л 1Г = *99,865 % " *m id: Л £. = * т Д *0136%
(15)
2
Д =
66;
Д
и
=
36;
A t =
36. где
о =
(16)
3
Д =
66;
\и
=
36;
A t
=
36. где 6
=
^ S|
ксА
(17)
4
У
R,
k
Д =
66;
Д
и
=
36:
Д t =
36, где
6 = =
d2
(18)
5
Д =
66;
Ли =
36;
A t =
36, где
6 =
s,
=
(х,
(19)
S? оценка дисперсии
m
i
подгруппы;
Sj
стандартное отклонение Ай подгруппы;
к
количество подгрупп объема
п:
R
,
размах Ай подгруппы:
sf стандартное отклонение общего набора данных.
Таблицы значений коэффициентов с4 и d2 приведены в ИСО 7870-2.
Нижние индексы /и d в обозначении метода М, d использованы для обозначения формул оценки
параметра изменчивости. Индекс /относится к формулам для вычисления оценки параметра положе
ния ц [формулы (11)— (14)]. Индекс d относится кформулам для вычисления оценки параметра измен
чивости А [формулы (15)— (19)].
6.1.4 Вычисление^ и Х99885%
Для определения оценки Х0 135 ^ и Х99 865 % использованы следующие процедуры:
a) Подбирают распределение, соответствующее полученному набору данных, определяют оценки
Х0 135% и Х 99 865% в соответствии с этим распределением.
b
) Определяют оценки Х0 ,35% и Х99ав5% непосредственно по объединенному набору данных. Для
получения оценок Х0 135 % и Xgg.ees % в эт°й процедуре, объем общего набора данных должен быть
достаточно большим. Например, если объем общей выборки равен 1000. в качестве оценок Х0 135 % и
Х89% выбирают минимальное и максимальное значения этого набора данных.
c) Определяют оценки Х0 ,у5% и Х998в5% с использованием вероятностной бумаги (см. ИСО 5479).
Если данные не подчиняются нормальному распределению, необходимо использовать другой рабочий
лист.
Для вычисления индекса следует использовать обозначение ЬЛ где / определяет метод вычис
ления параметра положения a. d определяет метод вычисления параметра изменчивости.
Пример Метод Мf2 осноеан на вычислении среднего и дисперсии.
- Оценка А для d -1 является наиболее общей, она может быть использована в любых условиях.
- Оценка А для d = 2, 3 и 4 распространяется только на подгруппу. Ее следует использовать для
модели А1 процесса только потому, что она пренебрегает различиями между подгруппами.
- Оценки А для d = 2, 3. 4 и 5 предполагаю т, ч то данные имею т нормальное распреде
ление. В противном случае р е зуль та т б уде т зависеть о т вида распределения.
Примечание А также называют опорным интервалом.
16