ГО СТ Р ИСО 22514-2— 2015
Свойства рассматриваемой характеристики в общем случае могут быть описаны распределени
ем, параметрами положения, изменчивости и формы, которые являются функциями времени. Различ
ные модели таких распределений, параметры которых являются функциями времени, рассмотрены в
разделах 6 и 7. Для определения подходящей модели распределения используют статистические мето
ды [например, оценку параметров, дисперсионный анализ (ANOVA)J. графические методы (например,
графики вероятности, контрольные карты).
Значения рассматриваемых характеристик, как правило, определяют на основе выборок, ото
бранных из процесса. Объем выборки и частоту ее отбора следует определять в зависимости от типа
процесса и вида продукции. Отобранные выборки должны отражать все важные изменения процесса.
Для рассматриваемой характеристики выборки должны быть представительными. Для оценки стабиль
ности процесса используют контрольные карты. Рекомендации по использованию контрольных карт
приведены в ИСО 7870-2.
5 Модели распределения, зависимые от времени
Свойства исследуемой характеристики в течение короткого интервала времени характеризуют
мгновенное распределение. Обычно это период времени, в течение которого отбирают выборку (напри
мер. подгруппу) из процесса. Непрерывное наблюдение за процессом в течение длительного времени
позволяет определить результирующее распределение процесса и построить его зависимость от вре
мени. которая отражает:
- мгновенное распределение рассматриваемой характеристики;
- изменения параметров положения, изменчивости и формы во времени.
На практике результирующее распределение может быть представлено целым набором данных,
например, при применении SPC используют данные всех подгрупп, полученные при наблюдении за
процессом.
Модели распределения, зависящего от времени, могут быть отнесены кодной из четырех групп в
зависимости от того являются ли параметры положения и изменчивости постоянными или изменяются с
течением времени (см. таблицу 1).
a) Модель А. Параметры положения и изменчивости процесса являются постоянными. В этом слу
чае все средние и дисперсии мгновенных распределений равны друг другу и параметрам результиру
ющего распределения.
b
) Модель В. Параметр изменчивости процесса изменяется во времени, а параметр положения
процесса остается постоянным.
c) Модель С. Параметр изменчивости процесса является постоянным, а параметр положения из
меняется во времени.
d) Модель D. Параметры положения и изменчивости процесса изменяются во времени.
Модели могут быть классифицированы в зависимости от того, являются ли изменения моментов
случайными, систематическими или теми и другими.
Прим ечание — В литературе по анализу временных рядов модель А1 называют стационарной, мо
дель А2 — стационарной моделью второго порядка.
3