Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 7768-2015; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52091-2003 Сливки питьевые. Технические условия Drinking cream. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на упакованные в потребительскую тару после термообработки или термообработанные в потребительской таре питьевые сливки, изготавливаемые из коровьего молока и/или молочных продуктов, предназначенные для непосредственного использования в пищу. Настоящий стандарт не распространяется на продукт, обогащенный витаминами, микро- и макроэлементами, пробиотическими культурами и пребиотическими веществами) ГОСТ Р ИСО 11641-2015 Кожа. Испытания на устойчивость окраски. Метод определения устойчивости окраски к поту (Настоящий стандарт устанавливает метод определения устойчивости окраски к человеческому поту для кож всех видов на всех стадиях обработки. Настоящий стандарт применим к перчаточной, одежной и подкладочной кожам, а также к коже верха бесподкладочной обуви. Данный метод использует раствор искусственного «пота» для имитации воздействия человеческого пота. Поскольку пот разных людей может сильно отличаться, невозможно создать универсальный метод, но использование щелочного раствора «пота» в настоящем стандарте дает результаты, соответствующие получаемым в наиболее часто встречающихся на практике случаях) ГОСТ Р ИСО 16181-2015 Обувь. Критические вещества, потенциально присутствующие в обуви и ее деталях. Метод определения содержания фталатов в обувных материалах (Настоящий стандарт устанавливает метод испытаний для определения наличия фталатных соединений. Данный метод применим ко всем типам обувных материалов)
Страница 16
Страница 1 Untitled document
ГОСТ РИСО 7768—2015
X — субъективный классэталона гладкости, у — объективныйкласс, определенный сиспользованием множественного
регрессионного уравнения
Рисунок В.10 Соотношение между субъективным и объективным оцененным классом
В.4 Заключение
Из изображений эталонов были определены шесть параметров распределения высоты и частоты, которые
затем были подвергнуты статистическому анализу. Результаты испытаний ANOVA подтвердили, что эти парамет
ры имеют связь с классами эталонов, близкую к линейной. Из этих параметров были получены множественные
регрессионные уравнения. Результаты, полученные из этих параметров, в совокупности показывают строгую
линейную зависимость между классами эталонов и параметрами.
Множественное регрессионное уравнение было использовано с теми же самыми параметрами для получе
ния объективных классов гладкости. Была подтверждена высокая корреляция между объективными и субъектив
ными классами гладкости образцов. Это окончательно подтвердило, что существующие эталоны гладкости ИСО
пригодны для субъективной оценки рейтинга.
13