Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 7768-2015; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52091-2003 Сливки питьевые. Технические условия Drinking cream. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на упакованные в потребительскую тару после термообработки или термообработанные в потребительской таре питьевые сливки, изготавливаемые из коровьего молока и/или молочных продуктов, предназначенные для непосредственного использования в пищу. Настоящий стандарт не распространяется на продукт, обогащенный витаминами, микро- и макроэлементами, пробиотическими культурами и пребиотическими веществами) ГОСТ Р ИСО 11641-2015 Кожа. Испытания на устойчивость окраски. Метод определения устойчивости окраски к поту (Настоящий стандарт устанавливает метод определения устойчивости окраски к человеческому поту для кож всех видов на всех стадиях обработки. Настоящий стандарт применим к перчаточной, одежной и подкладочной кожам, а также к коже верха бесподкладочной обуви. Данный метод использует раствор искусственного «пота» для имитации воздействия человеческого пота. Поскольку пот разных людей может сильно отличаться, невозможно создать универсальный метод, но использование щелочного раствора «пота» в настоящем стандарте дает результаты, соответствующие получаемым в наиболее часто встречающихся на практике случаях) ГОСТ Р ИСО 16181-2015 Обувь. Критические вещества, потенциально присутствующие в обуви и ее деталях. Метод определения содержания фталатов в обувных материалах (Настоящий стандарт устанавливает метод испытаний для определения наличия фталатных соединений. Данный метод применим ко всем типам обувных материалов)
Страница 14
Страница 1 Untitled document
ГОСТ РИСО 7768—2015
Наряду с тем. что по результатам испытания ANOVA различие в классах было подтверждено на доверитель
ном уровне 95 %. класс 1. класс 2. класс 3.5; класс 4 и класс 5 не были четко классифицированы способом, сравни
мым с методом Тыоки.
Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и значением разброса высоты был
проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа коэффициент детерминации (R-aquared
value) составляет 21.50 %. как показано втаблице В.4.
Т а б л и ц а В.4 Результаты простого регрессионного анализа разброса высоты
Регрессионное уравнение
Класс « 3.95 - 7.75 h
RJ
21.50%
В.3.2.4 Среднее значение частоты высоты (dftmean)
На рисунке В
.8
показано соотношение между классом гладкости и средним значением частоты высоты. Для
подтверждения различий в среднем значении частоты высоты между классами были применены метод дисперси
онного анализа (ANOVA) и метод Тьюки (Tukey). По результатам анализа ANOVA различие в классах подтвержда
ется на доверительном уровне 95 %. Результаты, полученные методом Тьюки. показали отсутствие существенных
различий между классами 2 и 3 и между классом 3; классом 3.5; классом 4 и классом 5.
X — классэталона гладкости, У — среднеезначение частоты высоты
Рисунок В
.8
Соотношение между классом и средним значением частоты высоты
Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и средним значением высоты был
проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа коэффициент детерминации <R-squared
value) составляет 76.10%. как показано атаблице В.5.
Т а б л и ц а В.5 Результаты простого регрессионного анализа среднего значения частоты высоты
Регрессионное уравнение
Класс = 7.72 - 35в
main
RJ
76.10%
В.3.2.5 Максимальное значение частоты высоты <d&ma,,)
На рисунке В.9 показано соотношение между классом гладкости и максимальным значением частоты высоты.
Для подтверждения различий в максимальном значении частоты высоты между классами были применены метод
дисперсионного анализа (ANOVA) и метод Тьюки (Tukey). По результатам испытаний ANOVA различие в классах
подтверждается на доверительном уровне 95 %. По результатам, полученным методом Тьюки. на 95 %-ном дове
рительном уровне были подтверждены различия между классом 1 и классом 3; между классом 1 и классом 3.5;
между классом 1 и классом 5.
11