ГОСТ РИСО 7768—2015
В.3.2 Анализ параметров
В.3.2.1 Среднее значение высоты (Лтвап)
На рисунке В.5 показано соотношение между классом эталона гладкости и средним значением высоты.
Для подтверждения различий в этом параметре между классами были применены метод дисперсионного анализа
(ANOVA) и метод Тьюки (Тикеу).
По результатам анализа ANOVA различие в классах подтверждается надоверительном уровне 95 %. Резуль
таты. полученные методом Тьюки. показали отсутствие существенных различий между классами 1 и 3: между
классами 2 и 3: между классами 2 и 3.5; между классами 2 и 4. между классами 3 и 3.5; между классами 3.5 и 4
и между классами 4 и 5.
X — классэталона гладкости; У — среднее значение высоты
Рисунок В.5 — Соотношение между классом и средним значением высоты
Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и средним значением высоты был
проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа коэффициент детерминации <R-squared
value) составляет 65,30 %. как показано в таблице В.2.
Т а б л и ц а В.2 — Результаты простого регрессионного анализа среднего значения высоты
Регрессионное уравнение
Класс = 5.81 - 3.15 Л
ям(1
RJ
65.30 %
В.3.2.2 Максимальное значение высоты (ftmax)
На рисунке В
.6
показано соотношение между классом эталона гладкости и максимальным значением высоты.
Для подтверждения различий в этом параметре между классами были применены испытание ANOVA и метод
Тьюки (Тикеу).
По результатам анализа ANOVA различие а классах подтверждается надоверительном уровне 95 %.Резуль
таты. полученные методом Тьюки. показали отсутствие существенных различий между классами 1 и 2. между
классами 1 и 3; между классами 1 и 3.5; между классами 2 и 3.5; между классами 2 и 4; между классами 3.5 и 4
и между классами 4 и 5.
Для подтверждения линейного соотношения между классами эталонов и максимальным значением высоты
был проведен простой регрессионный анализ. По результатам этого анализа коэффициент детерминации
(R-squared value)составляет 47.50 %. как показано в таблице В.З.
9