ГОСТ Р 56215—2014
ИСО/ТС 8000-120 Качество данных. Часть 110. Основные данные. Обмен данными характери
стик. Происхождение (ISO/TS 8000-120:2009. Data quality — Part 120: Master data: Exchange of charac
teristic data: Provenance)
3 Термины, определения и сокращения
3.1 В настоящем стандарте применены термины с соответствующими определениями, установ
ленные в ИСО 8000-2.
3.2 В настоящем стандарте применены следующие сокращения:
UNSPSC —
код стандартной продукции и услуг США (United Nations standard products and services
code);
GTIN —
PIC —
SQL —
Всемирный торговый идентификационный номер (Global Trade Identification Number);
идентификационный код продукции (Product Identification Code);
язык структурированного запроса (Structured Query Language).
4. Основные принципы управления качеством основных данных
Для успешного управления качеством основных данных, организация должна выполнять сле
дующие основные условия:
- вовлечение в работу сотрудников: на всех уровнях управления качеством данных активное во
влечение в работу всех участников процесса способствует повышению качества данных любой орга
низации. Несмотря на то. что на качество данных в наибольшей степени влияет самый начальный
уровень работы, контроль за управлением информации на среднем уровне также необходим.
Вовлечение в работу менеджеров самого высокого уровня управления качеством данных очень
важно для оптимизации и повышения авторитета организации и всех происходящих в ней процессов:
- подход к процессу: концентрация на точности данных измерений и на внесении поправок — это
не достаточная мера для повышения качества данных организации. Желаемое качество данных бо
лее эффективно достигается в том случае, если процесс управления качеством влияет и на сам ис
точник данных;
- постоянное усовершенствование: качество данных постоянно совершенствуется благодаря
обработке, проверке измерений и постоянной корректировке данных. Однако даже при осуществле нии
этих процессов ошибки неизбежны. Повторяемость ошибок можно избежать только при анализе и
устранении коренных причин, мешающих процессам повышения качества данных. Организации
должны совершенствовать не только процессы управления данными, но и все бизнес-процессы, в
которых напрямую используются информационные данные;
- обмен основными данными: Все процессы управления качеством основных данных совпадают
или соответствуют автоматически контролируемым и проверяемым требованиям, обеспечивающим
постоянный обмен основными данными характеристик между организациями и системами.
Условия и структуры управления качеством основных данных, а также функциональная модель
такой структуры с примерами из бизнес-процессов представлены в приложениях С и D.
5 Требования
5.1 Требования к реализации
Организация, вводящая в работу настоящий стандарт должна выполнять следующие действия:
- осуществлять процессы управления качеством данных, включающие в себя обработку данных,
оценку и корректировку качества данных, разработку схемы данных, подготовку к работе измеритель
ных приспособлений, анализ причин ошибок, планирование качества данных, структуру последова
тельности управления данными;
- распределять роли и функции для управления качеством данных в рамках своей организации.
П р и м е ч а н и е1 — Каждую функцию могут выполнять несколько человек или многочисленные
функции могут возлагаться функций, возлагаемых на сотрудника:
- внедрять процессы управления качеством данных во все бизнес процессы организации.
2