ГОСТ Р 56215—2014
- оценка качества данных: процесс оценки целевых данных по совокупности критериев в процессе их под
готовки в режиме реального времени или периодически (В.4.7):
В.2.4 Повышение качества данных
Процесс повышения качества данных позволяет исправлять обнаруженные ошибки и устранять основные
причины ошибок путем их отслеживания и распознавания. Для обеспечения эффективности процесса верхнего
уровня требуется регулирование распределения данных в соответствии с направлениями информационных по
токов. Такое распределение данных повышает не только уровень качества данных, но и качество самого процес са.
Процесс управления данными контролируется на уровне администратора, в то время как бизнес-процессы
контролируются на уровне обработки данных. Такой процесс, всвою очередь, состоит из следующих процессов:
- распределение данных и управление информационным потоком: процесс анализа операцией над данны
ми и информационными потоками в бизнесе или в работе организаций, который определяет участвующие в опе
рациях над данными структуры, которые оказывают непосредственное влияние на качество данных, а также
управляет операциями надданными (В.4.8):
- анализ причины ошибок: процесс, анализирующий причины ошибок и предотвращающий повторение од
них и техже ошибок (В.4.9);
- исправление ошибок: процесс коррекции ошибки путем удаления блока с ошибкой (В.4.10).
В.З Роли в структуре
В.3.1 Три роли персонала 8 управлении структурой данных, позволяющие осуществлять процесс:
- менеджер данных (В.3.2);
- администратор данных (В.3.3):
- специалист по обработкеданных (В.3.4).
В.3.2 Менеджерданных
Менеджер данных должен осуществлять следующие процессы вструктуре:
- управление структурой данных (В.4.2);
- планирование качества данных (В.4.5);
- управление информационным потоком (В.4.8).
Менеджер данных играет роль руководителя по управлению качеством данных в соответствии с целями и
задачами организации, а также с факторами, определяющими качество данных на уровне организации. Менед
жер данных утверждает планы деятельности по повышению качества данных в организации. Наряду со всеми
процессами верхнего уровня менеджер данных следит за согласованностью данных в информационных систе мах
путем управления всей структурой данных в рамках организации, а также анализирует факторы, влияющие на
качество данных и на самопланирование. Кроме того, менеджер данных выполняет роль официального пред
ставителя администратора службы отслеживания и исправления ошибок в данных через информационные сис
темы.
Пример — Менеджер данных выбирает одну из многочисленных систем PIC (идентификацион
ные коды продукции), применяемых в промышленности. Когда администратор или специалист по
обработке данных применяет систему PIC, менеджер данных следит за правильным применением
системы в соответствии с целями и задачами управления качеством данных. Построение данных в
рамках работы предприятия является примером выполнения роли менеджера данных в своей
органи зации или разработчика данных предприятия (EDA).
В.3.3 Администратор данных
Администратор осуществляет следующие процессы в рамках структуры:
- проектирование структуры данных (В.4.3);
- подготовка критериев качества данных (В.4.6):
- анализ причин ошибок вданных (В.4.9).
Администратор данных контролирует и координирует работу технического персонала, устанавливая тре
буемые критерии управления качеством основных данных, а также предотвращает повторение одних и тех же
ошибок, анализируя причины этих ошибок и проектируя структуру данных. Обеспечивая необходимые ресурсы и
направляя работу технического персонала, администратор обеспечивает выполнение плана повышения качест ва
данных и достижение намеченных управляющим целей.
Пример — Администратор разрабатывает схему работы технического персонала для повыше
ния качества данных (например, обеспечивает персонал необходимой информацией). Кроме того, ад
министратор согласовывает критерии управления качеством данных с целями и задачами организа
ции. а также контролирует качество таким образом, чтобы показатели данных соответствовали
уровню поставленных задач. Администратор, также отслеживает и анализирует причины ошибок и
устраняет их. На примере применения PIC, если коды применяются во многих системах, админист
ратор должен установить нахождение представительных основных данных, перепроектировать
схему данных и освободить систему основных данных от избыточности PIC. Комитет управляющих
программ или администратор базы данных могут справиться с этой ролью.
7