п
К
п
к
221.4609521.5126
231.4797531.5204
241.4975541.5279
251,5142551.5352
261.4479561.5424
271.4642571.5096
281,4796581.5167
291.4943591.5236
301,5083601.5304
311.5216001.5692
ГОСТ 32298-2013
Окончание таблицы 3
7 Оценка данных и критерии
7.1 Диаграмма Войбулла
График вероятностей для распределения Вейбулла составляется таким образом, чтобы
функция распределения двухпараметрического распределения Вейбулла была представлена прямой
i
(
12
)
линией.
Ось ординат градуирована в соответствии с функцией:
(
Yl
Г) = In In
i’-cwJJ
и ось абсцисс согласно функции:
п
£ = 1
а
или £ = logJT.(13)
П р и м е ч а н и е - Такие формы доступны. Как правило, надо использовать диаграммы с интервалом
G
значений от
G
=
1x10=0,1%
до
G
=
0,999 = 99,9
% . Необходимый диапазон .Г- значений
зависит от величины параметра формы fi .
7.2Графическое представление оцениваемой функции распределения
Точки оценок параметра формы Р и параметра масштаба 0 задают прямую линию на
диаграмме Вейбулла. Этот способ подходит, чтобы определить данную прямую по двум следующим
точкам:
X = 0G (
a
) = 0 ,6 3 2 1 = 6 3 ,2 1 % ,
(14)
л: = 0x0,010051
Сг(.г) = 0,01 = 1 % .
(15)
Эту прямую линию следует нанести на диаграмму.
7.3 Нанесение данных выборки на диаграмму Вейбулла
7.3.1 Однозначность
Размер цензурированной или нецензурированной выборки дает
г
или
п
значений
Xt
величины
X
. Эти значения А, следует упорядочить для формирования упорядоченной выборки.
Каждое значение А, упорядоченной выборки следует сопоставить с оценкой:
д(.х()
/~ о ,з
(16)
п +
0,4
Таким образом, точки, представляющие измеренные значения выборки, следует графически
нанести на диаграмму Вейбулла.
7.3.2 Классифицированные значения
В случае очень большого объема выборки диапазон измеренных
а
-значений может быть
разделен на интервалы, как правило, содержащие одинаковое количество значений. Долю А -
значений, просуммированную в каждом рассматриваемом интервале, следует нанести на верхнюю
границу этого интервала.
5