ГОСТ Р МЭК 62220-1-3— 2013
На рисунке А.1 показаны влияние временной корреляции в области временных частот (значение
0,5 на оси абсцисс соответствует частоте Найквиста в области временных пространственных частот)
и расчет коэффициента уменьшения шума (коэффициент коррекции «ОСТАТОЧНЫХ» СИГНА
Л
ОВ)
(см. А.5).
>■
РисунокА.1 - Спектральная плотность белого шума s и коррелированноюсигнала д
(показаны только положительные частоты)
Что касается практической реализации (А.5), то СПМШ должна быть оценена на основе изме
ренных данных. Для N отчетов временного сигнала д
к
[п) хорошо известна нелараметрическая оценка
СПМШ:
2
99*
Т,дЛп)еМЧ2лГтп)
(А-6)
где д
к
(п) - яркость пикселя
к
изображения п после вычитания среднего;
N - число изображений последовательности (WJM).
Дисперсия оценки может быть уменьшена путем усреднения квадратов модулей спектральных
плотностей для всех пикселей внутри выбранной области интереса:
^ А-
р
„ ( ’’
г
) = 4 5
1
Л
Ж ) -
(А-7)
Следует помнить, что СПМШ экспонированных изображений включает в себя шумы электроники и
фильтрованный квантовый шум. «ОСТАТОЧНЫЕ СИГНА
Л
Ы» оказывают влияние только на квантовый
шум. Поскольку эти две компоненты шума иекоррелированы, их СПМШ суммируют. Следовательно,
компонента квантового шума может быть получена путем вычитания усредненной СПМШ темновых
изображений из усредненной СПМШ экспонированных изображений.
(А-8)
При оценке коэффициента коррекции «ОСТАТОЧНЫХ» СИГНА
Л
ОВ основное внимание должно
быть уделено определению СПМШ на нулевой частоте. Усредненное значение квадрата спектральной
плотности на нулевой частоте определяется только средним значением квадратов отчетов сигналов и,
следовательно, близко к нулю вследствие выполнения процедуры вычитания средних значений. Поэто
му квадрат спектральной плотности не имеет значения Рдд(0) и. следовательно, это значение должно
19