ГОСТ Р МЭК 60793-1-42—2013
Для надежной числовой аппроксимации естественная абсцисса (длины волн) должна быть преобразована в
значения с утиеньшенным диапазоном путем изменения координат до окончания определения регрессии методом
наименьших квадратов. После нахождения регрессии параметры аппроксимации должны быть преобразованы об
ратно к виду первоначальной шкалы длин волн до окончания определения любой из производных.
Для решения проблемы аппроксимации следует выбирать соответствующее решение регрессии методом
наименьших квадратов. Данный метод должен быть стабильным по отношению к шуму и другим погрешностям,
вводимым во время измерения групповой задержки или данных дисперсии {1J .В зависимости от источника вход
ныхданных используют уравнения для групповой задержки или производной дисперсии.
При аппроксимации должно быть использовано достаточное число точек. Когда порядок аппроксимации и
число точек становятся сравнимыми, аппроксимация еще не позволяет достичь точных результатов.
Если аппроксимацию проводят для данных групповой задержки, данные хроматической дисперсии могут
быть рассчитаны с помощью уравнений в таблице Е.1, при использовании коэффициентов, вычисленных при ап
проксимации. Экстраполяцию для значений длин волн, лежащих за пределами диапазона аппроксимации, следует
проводить осторожно, так как аппроксимация может иметь нефизическую природу в точках за пределами данного
диапазона.
Крутизна дисперсии может быть рассчитана из уравнений в таблице Е.2 с использованием коэффициентов,
вычисленных при аппроксимации.
ч
Ссылочный документ см. в разделе Е.4.
Е.4 Ссылочный документ
(1| PRESS. William Н. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. Cambridge University Press. T*
edition (1993).
22