ГОСТ Р 55193—2012
Приложение А
(справочное)
А.1 Общие положения
Раздел 5 описывает упрощенную процедуру оценки неопределенности измерения при условиях обычно при
менимых и вполне достаточныхдля высоковольтных измерений. В некоторых случаях необходимо или желательно
оценить неопределенность более сложным методом. Приложение А содержит обзор рекомендаций для таких слу
чаев, в приложении Б представлены примеры их применения.
Каждое измерение величины в некоторой степени является несовершенным и результат измерений являет
ся приблизительной оценкой настоящего значения измеряемой величины. Неопределенность измерения дает бо
лее ясную формулировку качества измерений. Она позволяет пользователю сравнить и взвесить результаты
измерения, например полученные разными лабораториями, и предоставляет информацию о соответствии резуль
татов измерения требованиям настоящего стандарта. Руководство по оценке неопределенности измерения
(A Guide to the expression of Uncertainty in Measurement — GUM), первоначально опубликованное в 1993 году Меж
дународной организацией по стандартизации (International Organization for Standartlzatlon — ISO), в настоящее
вре мя ISO/1EC 98-3:2008. является международно принятым стандартом по оценке неопределенности измерения.
Руководство ISO/IEC 98-3 описывает основные правила оценки и выражения неопределенности в широком
спектре измерений при различных уровнях неопределенности. Таким образом необходимо выделить из него серию
специфических правил, которые относятся к специфическим областям высоковольтных измерений и их уровню
точности и сложности. Соответствующие основным принципам ISO/IEC 98-3 неопределенности сгруппированы в
категории согласно методам оценки. Оба метода основаны на распределении вероятностей величин, влияющих на
измерение и стандартные неопределенности, квалифицирующиеся различными стандартными отклонениями. Это
позволяет унифицировать интерпретацию обеих категорий неопределенности и оценки суммарной стандартной
неопределенности измеряемой величины. Согласно настоящему стандарту требуется расширенная неопределен
ность. соответствующая коэффициенту охвата для приблизительно 95 %-ной вероятности.
Основные принципы ISO/1EC 98-3 и примеры определения неопределенности высоковольтных измерений
представлены в нижеследующих разделах. Уравнения и примеры, данные в них. являются действительными для
независимых входных величин, каковыми во многих случаях являются высоковольтные измерения.
А.2 Определения, дополнительные к разделу 3
А.2.1
измеряемая физическая величина (measurable quantity): Характерное свойство явления, тела или вещес
тва. которое может быть определено количественно и качественно.
А.2.2
численное значение физической величины (value of a quantity): Значение физической величины, обычно
выраженной как единица измерения этой величины, умноженная на численный показатель.
А.2.3
измеряемый параметр (measurand): Определенная величина, подлежащая измерению.
А.2.4
дисперсия (variance). Математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной и ее мате
матическим ожиданием.
А.2.5
корреляция (взаимозависимость): Соотношение между двумя или несколькими случайными величинами
внутри распределения двух или более случайных величин.
А.2.6
вероятность охвата (coverage probability): Доля, обычно большая, распределения случайных величин, ко
торая. как результат измерений, может быть корректно приписана измеряемой величине.
А.З Модель функции
Каждое измерение может быть описано функциональным отношением /
2
У **Х ,.Х ........X
.........
Х„).(А.1)
где У — измеряемая величина, а X, — различные входные величины, пронумерованные от 1до N. В значении руко
водства ISO/IEC 98-3 модель функции /включает все измеренные значения, влияющие величины, поправки, попра
вочные коэффициенты, физические постоянные, и другие данные, которые могут существенно повлиять на
значение У и его неопределенность. Модель функции может быть представлена одним или несколькими аналити
ческими или численными выражениями, или их комбинациями. В целом входные значения X,являются случайными
величинами и описываются наблюдением х, («входные оценки») с определенным законом распределения вероят-
40